Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah berbasis proyek yang mempelajari tentang teknik dasar untuk mengolah data teks. Pada mata kuliah akan diperkenalkan konsep morfologi bahasa, representasi teks, pre-processing, ekstraksi fitur hingga mendapatkan informasi seperi similarity dan klasterisasi teks. Topik-topik yang dibahas meliputi: morfologi bahasa, represntasi string, regex, tokenisasi, text pre-processing, Bag of Words, TF-IDF, word similarity, word clustering, dan web scraping. Mahasiswa akan membuat proyek berkelompok untuk mengaplikasikan teori dan konsep pemrosesan teks pada permasalahan di bidang Sains Data.
CPMK
- Mampu merepresentasikan pengetahuan linguistik pada tingkat representasi morfologi, sintaksis serta semantik
- Mampu melakukan penggalian data teks dari sumber digital dan mengolahnya menggunakan teknik pre-processing, ekstraksi fitur, dan similarity teks
- Mampu melakukan pemodelan data teks dengan menggunakan klasifikasi dan klaster
- Mampu merancang penyelesaian masalah pada data teks menggunakan pengolahan data teks yang terkait
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep morfologi bahasa mulai dari fonem, morpheme, lexemes, syntax, dan contex -
Pertemuan 2 Represesntasi string, operasi string, regex, dan visualisasi data teks pada pemrograman -
Pertemuan 3 Melakukan Web Scraping (HTTP dan API) -
Pertemuan 4 Melakukan teknik pre-prosesing data teks -
Pertemuan 5 -
Pertemuan 6 Melakukan teknik ekstraksi fitur pada data teks -
Pertemuan 7 Melakukan teknik dalam similaritas dari data teks -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Melakukan teknik clustering text pada data teks -
Pertemuan 10 Topik utama dengan LDA -
Pertemuan 11 Konsep NLP (pada summarization) -
Pertemuan 12 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 13 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 14 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 15 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
Pustaka
- Daniel Jurafsky & James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, 2nd Edition, Prentice Hall, 2008.
- Sarkar, Dipanjan, Text Analytics with Python A Practitioner's Guide to Natural Language Processing, Second Edition, Apress, 2019
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Mekanika dan Termodinamika Dasar
Matakuliah ini mengkaji besaran, satuan, angka penting dan vektor, kinematika partikel: Gerak 1D dan Gerak 2D; dinamika partikel; usaha dan energi: konservasi usaha dan energi
Pembelajaran Mikro
Matakuliah Pembelajaran Mikro pada program studi Pendidikan Ilmu Pengetahuan Alam bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai teori dan praktik pembelajaran mikro dalam konteks pendidikan IPA.
Pendidikan Pancasila
Mata kuliah ini akan membahas konsep dan hakikat Pancasila sebagai dasar dan ideologi negara, serta pandangan hidup bangsa. Mata kuliah ini juga mengkaji Pancasila secara
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved