Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini membahas terkait dengan pengolahan data, terutama pada proses warehousing untuk memperoleh insight dari data historikal yang mampu menjadi salah satu sistem rekomendasi dalam menentukan kebijakan, arah bisnis, maupun untuk sales forecasting.
CPMK
- Mampu memahami konsep utama dalam datawarehouse
- Mampu merancang dan mengembangkan desain konsep data warehouse untuk menyelesaikan kebutuhan bisnis
- Mampu mendesain, mengembangkan, dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri berbasis datawarehouse
- Mampu menganalisis persoalan warehousing kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing untuk mengidentifikasi solusi
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar dan kebutuhan datawarehouse -
Pertemuan 2 Konsep datawarehouse -
Pertemuan 3 Konsep OLTP dan OLAP -
Pertemuan 4 Konsep OLTP dan OLAP dalam kasus nyata -
Pertemuan 5 Merancang dan mengembangkan kosep datamart pada Datawarehouse -
Pertemuan 6 Melakukan simulasi OLAP dengan menggunakan studi kasus yang diberikan -
Pertemuan 7 Implementasi atoti dalam proses OLAP -
Pertemuan 8 Secara individu merancang dan mengembangkan sistem datawarehouse menggunakan atoti -
Pertemuan 9 Konsep ETL dan ELT -
Pertemuan 10 -
Pertemuan 11 Menganalisis pola dalam proses ETL pada data kompleks -
Pertemuan 12 Workflow ETL menggunakan Apache Airflow -
Pertemuan 13 Workflow ETL menggunakan Apache Airflow -
Pertemuan 14 Membangun pipeline ETL otomatis menggunakan Apache Airflow untuk kasus nyata -
Pertemuan 15 Membangun pipeline ETL otomatis menggunakan Apache Airflow untuk kasus nyata -
Pertemuan 16 Membangun pipeline ETL otomatis menggunakan Apache Airflow untuk kasus nyata
Pustaka
- Ralph Kimball, Margy Ross (2013), The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons, 1 Jul 2013
- Vaisman, A., & Zimányi, E. (2014). Data warehouse systems. Data-Centric Systems and Applications, 9, 2014.
- Inmon, W. H., & Linstedt, D. (2014). Data architecture: a primer for the data scientist: big data, data warehouse and data vault. Morgan Kaufmann.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Kimia Industri
Kajiantentang proses kimia dalam industri : minyak, fermentasi, sabun, shampoo,detergen, kertas, karbon dan kosmetik melalui kajian teori dari buku teks maupun jurnal dan praktek.
METODE SPEKTROSKOPI DAN KROMATOGRAFI
Kajian analisis kimia secara kualitatif dan kuantitatif ditinjau dari struktur kimia, energetika dan analisis berdasarkan prinsip kerja beberapa instrumen Spektrofotometer dan Kromatografi disertai kegiatan laboratorium
Metodologi Penelitian
Mata kulaih ini mengaji tentang paradigma penelitian, pendekatan penelitian, jenis-jenis penelitian, kajian artikel-artikel penelitian mutakhir, hipotesis, variabel, rancangan penelitian, instrumen penelitian, teknik penelitian, analisis data
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved