Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis data. Materi dalam mata kuliah Statistika terdiri dari pengetahuan dasar statistika, penyajian data dalam bentuk tabel, penyajian data dalam bentuk diagram, ukuran pemusatan, ukuran lokasi dan dispersi, kurva normal, pengujian hipotesis, ANOVA, korelasi dan regresi linier sederhana, uji kebaikan suai, dan uji independensi pembelajaran berbasis tugas individu maupun kelompok.
CPMK
- Mampu mendemonstrasikan konsep terkait pengetahuan dasar statistika, penyajian data dalam bentuk tabel, penyajian data dalam bentuk diagram, ukuran pemusatan, ukuran lokasi dan dispersi, kurva normal dan kegunaannya, kurva-kurva lain dan penggunaannya, pengujian hipotesis serta analisis regresi linear sederhana dan korelasi.
- Mampu memahami konsep dasar statistika, statistika deskriptif, dan statistika inferensial serta dapat mempresentasikan tugas dengan baik dan dapat mengaplikasikan dalam pemecahan masalah melalui pendekatan matematis.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian statistik, populasi, sampel, teknik sampling dan jenis jenis data
PowerPoint: Konsep Dasar Statistika -
Pertemuan 2 Penyajian data dalam bentuk tabel, diagram atau histogram dan boxplot
PowerPoint Penyajian Data -
Pertemuan 3 Ukuran pemusatan, ukuran letak dan ukuran penyebaran dari data baik untuk populasi maupun sampel
PowerPoint: Ukuran Pemusatan Data -
Pertemuan 4 Kurva normal
PowerPoint: Probability and Binomial Distribution -
Pertemuan 5 Masalah dalam kehidupan sehari hari terkait kurva Normal
PowerPoint: Normal Distribution -
Pertemuan 6 Kurva-kurva lain (distribusi Binomial, dan distribusi t-student
PowerPoint F and T Distribution -
Pertemuan 7 Kurva-kurva lain (distribusi Chi squared, dan distribusi F -
Pertemuan 8
PowerPoint Confidence Intervals -
Pertemuan 9 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji Z untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 10 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji t untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 11 Uji normalitas -
Pertemuan 12 Uji homogenitas dan uji beda rata-rata -
Pertemuan 13 Analisis korelasi -
Pertemuan 14 Analisis regresi linear sederhana -
Pertemuan 15 Inferensi dalam analisis regresi -
Pertemuan 16
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Teori Belajar Lanjut
Kajian tentang prinsip-prinsip dan cara siswa belajar menurut teori belajar perilaku, teori belajar sosial, teori belajar kognitif, pendekatan konstruktivis, teori konektivisme, serta pemotivasian siswa untuk
Kecerdasan Artifisial
Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar kecerdasan buatan (artificial intelligence) serta berbagai pendekatan dan teknik untuk memecahkan permasalahan di bidang kecerdasan buatan. Peserta kuliah akan
Evaluasi Belajar dan Pembelajaran
Kajian tentang pengertian, tujuan, fungsi, dan prinsip-prinsip asesmen, taksonomi hasil belajar kognitif, afektif, dan psikomotor, termasuk literasi dan HoTs, berbagai pendekatan, metode, dan strategi/teknik asesmen,
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved