Mata kuliah ini merupakan mata kuliah case study yang mempelajari tentang konsep matriks serta aplikasinya yang berkaitan dengan pengolahan data. Penggunaan aplikasi komputer yang terkait juga dikenalkan dalam mata kuliah ini.
CPMK
Bertanggung jawab dalam setiap penyelesaian tugas yang diberikan
Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan tentang matriks
Mampu merancang penyelesaian masalah dalam pengolahan data menggunakan metode-metode pada matriks
Mampu mendemonstrasikan pengetahuan dan wawasan tentang matriks yang berkaitan dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Konsep dasar matriks (KNO-1)
Date 27 Agustus 2025
Pertemuan 2
Invers dan determinan matriks (KNO-1)
Date 3 September 2025
Pertemuan 3
Sistem persamaan linier (KNO-1)
Date 10 September 2025
Pertemuan 4
Sistem persamaan linier (KNO-1)
Date 17 September 2025
Pertemuan 5
SPL untuk menyelesaikan masalah nyata (SKI- 2)
Date 24 September 2025
Pertemuan 6
Konsep vektor dalam ruang-2, ruang-3, ruang-n dan operasinya (KNO-1)
Date 1 Oktober 2025
Pertemuan 7
Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1)
Date 8 Oktober 2025
Pertemuan 8
Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-1 sampai dengan ke-7.
Date 15 Oktober 2025
Pertemuan 9
Konsep basis dan dimensi (KNO-1)
Date 22 Oktober 2025
Pertemuan 10
Konsep basis dan dimensi (KNO-1)
Date 29 Oktober 2025
Pertemuan 11
Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1)
Date 5 November 2025
Pertemuan 12
Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1)
Date 12 November 2025
Pertemuan 13
Transformasi Linier (KNO-1)
Date 19 November 2025
Pertemuan 14
Nilai Eigen dan Vektor Eigen (KNO-1)
Date 26 November 2025
Pertemuan 15
Program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan matriks (SOC-2, SKI-1-2 dan COM-2)
Date 3 Desember 2025
Pertemuan 16
Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-9 sampai dengan ke-15.
Matakuliah Statistika pada program studi Kimia untuk jenjang S1 memberikan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang diperlukan dalam analisis data kimia. Mata kuliah ini bertujuan
Mata kuliah ini memfasilitasi terjadinya pemahaman pada mahasiswa atas 10 model pengintegrasian kurikulum, yaitu fragmented, connected, nested, sequenced, shared, webbed, threaded, integrated, immersed, dan networked,
Mata kuliah ini mempelajari konsep-konsep pokok dalam perancangan antarmuka perangkat lunak secara umum dan aplikasinya dalam produk digital. Mata kuliah ini mengulas penggunaan konsep-konsep desain,