Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Kuliah ini mengajarkan bagaimana merancang dan menganalisa sebuah algoritma dalam menyelesaikan persoalan-persoalan yang membutuhkan pemrograman. Dua isu utama yang ditekankan dalam merancang dan menganalisa algoritma tersebut adalah aspek kebenaran (correctness) dan kompleksitas (complexity). Berbagai teknik dan pendekatan akan dibahas, antara lain konsep rekursif, divide-conquer, algoritma greedy, graph algorithms, dynamic programming, dan lain-lain. Perkuliahan ini menggunakan studi kasus berupa pembuatan program komputer terkait dengan permasalahan sains data
CPMK
- 1. Mampu menerapkan teknik-teknik komputasi yang tepat dalam menyediakan solusi berbasis komputer sesuai kebutuhan dan mengevaluasi solusi yang diberikan
- 1. Mampu mengevaluasi rancangan algoritma yang dipilih, baik melalui evaluasi analitis maupun pengujian
- Mampu menyelesaikan masalah menggunakan ilmu komputer
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dan teknik penting dalam mendesain dan menganalisis efisiensi algoritma -
Pertemuan 2 Konsep algoritma brute force -
Pertemuan 3 Mengenal algoritma Greedy -
Pertemuan 4 Strategi Devide-and-Conquer -
Pertemuan 5 Strategi Decrease-and-Conquer -
Pertemuan 6 Konsep NP hard problem -
Pertemuan 7 Mengenal contoh NP hard problem (TSP) -
Pertemuan 8 -
Pertemuan 9 Konsep algoritma backtracking -
Pertemuan 10 Konsep pemrograman dinamis -
Pertemuan 11 Konsep dan implementasi graf dan algoritma fundamental pada bidang computer science -
Pertemuan 12 Merancang project -
Pertemuan 13 Kemajuan project -
Pertemuan 14 Presentasi project -
Pertemuan 15 Revisi project -
Pertemuan 16 Membuat program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data
Pustaka
- Cormen, T.H., Leiserson, C.E., Rivest, R.L. and Stein, C., Introduction to Algorithms (3rd edition), MIT Press, 2009.
- Levitin, A. Introduction to The Design & Analysis of Algorithms . 2003. Pearson Education, Inc.
- Stuart J Russell & Peter Norvig, Resources of topics in Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, Global Edition Paperback, Pearson, 2016, http://aima.cs.berkeley.edu/
- Rinaldi Munir, Diktat kuliah IF2251 Strategi Algoritmik, Teknik Informatika ITB
- Introduction to The Design & Analysis of Algorithms, Anany Levitin, Pearson Education, Inc.
- Bhardwaj, Anuj; Verma, Parag, Design and Analysis of Algorithm, Alpha Science International Ltd., 2017, can be accessed at: http://portal.igpublish.com/iglibrary/obj/APSB0000252?dtbs=&sear chid=1573133164973plapRvm7MQJMAwkcwThUs from https://lib.itb.ac.id/
- Khan Academy, Computer Science: Algorithm, can be accessed at https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Kimia Umum
Matakuliah ini membahas tentang penerapan berbagai sumber belajar, media pembelajaran, dan kegiatan laboratorium yang sesuai untuk mendukung penguasaan konsep: Metode Ilmiah, Sifat-sifat Materi, Stoikhiometri, Sistem
Pendidikan Pancasila
Mata kuliah ini akan membahas konsep dan hakikat Pancasila sebagai dasar dan ideologi negara, serta pandangan hidup bangsa. Mata kuliah ini juga mengkaji Pancasila secara
Genetika dan Genomik
Meliputi lingkup pendahuluan (pengenalan istilah-istilah yang digunakan dalam belajar genetika, genetika Mendel (Hukum Mendel I & II, persilangan dengan berbagai sifat beda, penyimpangan semu Hukum
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved