Course Biostatistik dan Biokomputer

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas tentang dasar-dasar biostatistika dalam praktek dan penelitian berbasis komputer dengan pendekatan pembelajaran case study untuk mempelajari bentuk data, organisasi data, tendensi pusat dan distribusi data termasuk rata-rata, standar deviasi, variasi; distribusi normal; pengujian hipotesis; uji t; analisis varians (Anava); analisis korelasi-regresi; analisis kovarians; design experiment satu faktor (RAL, RAK dan Bujur Sangkar Lain); dan dua faktor atau lebih (Split Plot Design dan Strip Plot Design), dan statistika nonparametrik. Pembelajaran dilakukan dengan pendekatan student centered menggunakan LMS Sinau Digital Unesa, praktikum dilakukan dengan menggunakan program komputer, diskusi dan penugasan berdasarkan case study yang dikerjakan mahasiswa secara jujur dan mandiri.

CPMK

Mampu memahami dan menerapkan konsep pengetahuan terkait biostatistika dan biokomputer
Mampu mendemostrasikan dan mengaplikasikan perangkat lunak soft ware MS Excell dan SPSS di bidang biologi

Mampu merancang dan melakukan eksperimen dalam penelitian di bidang biologi, mengelola, dan menganalisis data yang terkumpul, menafsirkan serta memberi kesimpulan untuk mengelola sumber daya alam hayati berwawasan lingkungan
Mampu menerapkan transferable skill untuk mengembangkan komitmen berwawasan lingkungan dalam upaya mewujudkan karakter " Iman, Cerdas, Mandiri, Juur Peduli dan Tangguh" di bidang biologi. "
Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab dan jujur serta dapat bekerja secara mandiri serta berkolaborasi dalam menyelesaikan tugas biostatistika dan biocomputer

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
A. Memahami pengertian statistika dan manfaatnya Memahami konsep tentang data dan skala pengukuran
Date 4 September 2024
Pertemuan 2
Dan mengaplikasikan program-program komputer Excel dan SPSS
Date 11 September 2024
Pertemuan 3
1. Memahami konsep tentang penyajian data 2. Mengaplikasikan program excel dan SPSS untuk menyajikan data
Date 18 September 2024
Pertemuan 4
1. Memahami konsep tentang ukuran pemusatan data dan ukuran sebaran data 2. Menggunakan excel dan SPSS
Date 25 September 2024
Pertemuan 5
Dan mengaplikasikan konsep uji normalitas dan uji t
Date 2 Oktober 2024
Pertemuan 6
Dan mengaplikasikan konsep regresi sederhana dan korelasi sederhana
Date 9 Oktober 2024
Pertemuan 7
1. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang regresi ganda 2. Menggunakan Excel dan SPSS untuk uji regresi ganda
Date 16 Oktober 2024
Pertemuan 8
Date 23 Oktober 2024
Pertemuan 9
1. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang analisis kovarian 2. Menggunakan Excel dan SPSS untuk uji analisis kovarian
Date 30 Oktober 2024

Pertemuan 10

Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 1 faktor (CRD). Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji BNT Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data

Date 6 November 2024

Pertemuan 11
Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 1 faktor menggunakan RAK dan bujur sangkar latin
Date 13 November 2024

Pertemuan 12

Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 2 faktor atau lebih (split plot dan strip plot). Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data

Date 20 November 2024

Pertemuan 13

1. Memahami konsep uji statistika nonparametrik 2. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji rangking bertanda Wilcoxon 3. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji korelasi spearman 4. Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data

Date 27 November 2024

Pertemuan 14
Dan mengaplikasi konsep tentang uji Chi-Square Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data
Date 4 Desember 2024
Pertemuan 15
Dan mengaplikasi konsep tentang uji Kruskal Wallis dan Uji Friedman Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data
Date 11 Desember 2024
Pertemuan 16
Dan mengaplikasi konsep tentang uji Crusscal Wallis dan Uji Friedman Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data
Date 18 Desember 2024