Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Statistika Pendidikan adalah mata kuliah wajib bagi mahasiswa prodi S1 Pendidikan Sains. Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk menerapkan prinsip-prinsip statistika dalam penelitian Pendidikan IPA melalui pengumpulan data, analisis dan penyajian data, pengomunikasian hasil-hasil penelitian serta publikasi ilmiah.
CPMK
- Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi statistika deskriptif untuk menganalisis data dari penelitian pendidikan sains
- Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi dasar statistika inferensial untuk menganalisis dan mengevaluasi berdasarkan data yang diperoleh dari penelitian pendidikan sains
- Menjelaskan dan mengaplikasikan formulasi untuk mengevaluasi efektivitas suatu intervensi dalam penelitian pendidikan sains berdasarkan hasil pre-test dan post-test (analisis skor gain, gain ternormalisasi, perubahan ternormalisasi, analisis skor loss, dan loss ternormalisasi)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data -
Pertemuan 2 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data -
Pertemuan 3 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data -
Pertemuan 4 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data -
Pertemuan 5 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis -
Pertemuan 6 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis -
Pertemuan 7 Konsep prosedural uji normalitas dan analisis gain and loss score (normalized gain, normalized change, and normalized loss) -
Pertemuan 8 UJIAN TENGAH SEMESTER -
Pertemuan 9 Konsep prosedural dari uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA -
Pertemuan 10 Konsep prosedural dari uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA -
Pertemuan 11 Konsep prosedural dari analisis korelasi dan regresi -
Pertemuan 12 Konsep prosedural statistik non-parametrik -
Pertemuan 13 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 14 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 15 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 16
Pustaka
- Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
- Sudijono, A. (2014). Pengantar statistik pendidikan. Rajagrafindo Perkasa
- Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
- Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
- Martini. (2007). Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika. Unesa University Press.
- Sudjana, N. (2005). Metoda Statistika. Tarsito
- Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 66(1), 64-74.
- Marx, J. D., & Cummings, K. (2007). Normalized change. American Journal of Physics, 75(1), 87-91.
- Dellwo, D.R. (2010). Course assessment using multi- stage pre/post testing and the components of normalized change. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10 (1), 55 – 67
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Dasar-dasar Biokimia
Mengkaji tentang peranan nutrien sebagai sumber energi melalui pemahaman tentang struktur, fungsi, dan reaksi-reaksi biokimia nutrien, sehingga mampu memberikan gagasan untuk pencegahan gangguan-gangguan metabolik.
Matematika Dasar
Mengkaji tentang persamaan dan pertidaksamaan, konsep fungsi, teori peluang, matriks, limit, diferensial, integral dan aplikasinya.
Problematika dan Inovasi dalam Pendidikan Sains
Mengaji tentang problema-problema yang dihadapi oleh pendidikan sains pada level lokal, regional, maupun global, melakukan analisis (Fishbone Analysis) untuk menemukan penyebab utama dan penyebab penyerta
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved