•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course STATISTIKA

Program Studi S1 Sastra Indonesia UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah "Statistik" Studi Sastra ini dirancang untuk memperkenalkan mahasiswa kepada konsep-konsep dasar statistik dan teknologi digital yang relevan dalam kajian bahasa dan sastra di dunia digital. Melalui materi ini, mahasiswa akan mempelajari teknik pengumpulan, pengelolaan, dan analisis data teks dengan menggunakan alat-alat digital seperti web scraping, OCR, dan pembuatan korpus digital. Mata kuliah ini juga mencakup penggunaan metode canggih seperti analisis frekuensi, analisis topik dengan LDA, dan pemanfaatan model berbasis transformer dalam memahami teks. Dengan fokus pada penerapan statistik dan teknologi digital, mata kuliah ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan analitis yang penting dalam era transformasi digital, memungkinkan mereka untuk mengolah dan menganalisis teks cyberwriting dengan cara yang lebih efektif dan inovatif, sejalan dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi.

CPMK

  • Mampu memhami dan menguasai konsep-konsep dasar statistik dan teknologi digital yang relevan dalam kajian bahasa di dunia digital dan sastra kontemporer
  • Mahasiswa menunjukkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
  • Mahasiswa mengetahui dasar-dasar pengetahuan ilmiah di bidang kebahasaan dan kesastraan Indonesia
  • Mahasiswa mampu mampu mengkreasi dalam mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi, serta menyusun deskripsi hasil kajian ilmiah

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Dasar-dasar statistik dalam studi sastra
    • Date  1 September 2026

  • Pertemuan 2
    Penggolongan data statistik dan pengolahan data sesuai dengan kebutuhan.
    • Date  8 September 2026

  • Pertemuan 3
    Variabel dan menghitung frekuensi serta distribusi frekuensi dalam proses pengolahan data statistik.
    • Date  22 September 2026

  • Pertemuan 4
    Mengolah data statistik dalam bentuk grafik dengan bantuan software
    • Date  29 September 2026

  • Pertemuan 5
    Mengolah data statistik dalam bentuk grafik dengan bantuan software
    • Date  6 Oktober 2026

  • Pertemuan 6
    Menghitung nilai rata-rata dan menentukan karakteristik dari kumpulan data
    • Date  13 Oktober 2026

  • Pertemuan 7
    Menghitung nilai rata-rata dan menentukan karakteristik dari kumpulan data
    • Date  20 Oktober 2026

  • Pertemuan 8
    Menyusun kelas data, menentukan distribusi frekuensi, menghitung nilai rata-rata dan menghasilkan grafik data.
    • Date  27 Oktober 2026

  • Pertemuan 9
    Sebaran data dalam kumpulan data statistik
    • Date  3 November 2026

  • Pertemuan 10
    Hubungan antar variabel dan menerapkan analisis korelasional
    • Date  10 November 2026

  • Pertemuan 11
    Teknik-teknik analisis korelasi (teknik korelasi product moment dan teknik korelasi tata jenjang)
    • Date  17 November 2026

  • Pertemuan 12
    Teknik-teknik analisis korelasi (teknik korelasi product moment dan teknik korelasi tata jenjang)
    • Date  24 November 2026

  • Pertemuan 13
    Analisis komparasional
    • Date  1 Desember 2026

  • Pertemuan 14
    Teknik-teknik analisis komparasional (t test dan chi square test)
    • Date  8 Desember 2026

  • Pertemuan 15
    Teknik-teknik analisis komparasional (t test dan chi square test)
    • Date  15 Desember 2026

  • Pertemuan 16
    UAS
    • Date  22 Desember 2026

Dosen

MOHAMMAD ROKIB
MOHAMMAD ROKIB
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sastra Indonesia
  • Semester1
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10