Course Statistik

Deskripsi Mata Kuliah

Mata Kuliah Statistik Dasar memperkenalkan mahasiswa pada konsep-konsep fundamental dalam statistik yang penting untuk penelitian dan pengambilan keputusan. Mata kuliah ini mencakup definisi, fungsi, dan ruang lingkup statistik, serta teknik-teknik dasar yang digunakan untuk analisis data. Mahasiswa akan mempelajari berbagai jenis data, konsep populasi dan sampel, serta metode statistik deskriptif dan inferensial. Dengan fokus pada penerapan praktis, mahasiswa akan dilatih untuk menganalisis data secara efektif, menarik kesimpulan yang valid, dan membuat keputusan berbasis data dalam konteks penelitian dan praktik profesional.

CPMK

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik, termasuk definisi, fungsi, dan ruang lingkup statistik dalam konteks penelitian dan pengambilan keputusan.
Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data menggunakan metode statistik dasar, seperti penyajian data dalam bentuk tabel, grafik, dan diagram.

Mahasiswa mampu menerapkan teknik-teknik statistik deskriptif, seperti mean, median, modus, varians, dan standar deviasi, dalam berbagai jenis data dan situasi.
Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep-konsep statistik inferensial, seperti uji hipotesis dan interval kepercayaan, untuk membuat keputusan berdasarkan data sampel.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1

Peran dan pentingnya statistik dalam penelitian pendidikan serta mampu mengidentifikasi jenis data dan variabel yang digunakan dalam analisis statistik.

Date 3 September 2024

Pertemuan 2

Konsep skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, rasio) dan mampu menerapkan skala yang sesuai dalam pengukuran variabel pendidikan.

Date 10 September 2024

Pertemuan 3
Dan menerapkan metode pengumpulan data yang tepat, seperti survei, observasi, dan wawancara dalam konteks penelitian pendidikan.
Date 17 September 2024
Pertemuan 4
Data pendidikan secara sistematis dan menyajikannya dalam bentuk tabel, grafik, dan diagram.
Date 24 September 2024
Pertemuan 5
Membuat dan menganalisis distribusi frekuensi serta menyajikan data dalam bentuk histogram, bar chart, dan pie chart.
Date 1 Oktober 2024
Pertemuan 6
Menghitung dan menginterpretasikan ukuran pemusatan data seperti mean, median, dan modus dalam konteks data pendidikan.
Date 8 Oktober 2024
Pertemuan 7
Menghitung dan menginterpretasikan ukuran dispersi seperti range, varians, dan standar deviasi dalam analisis data pendidikan.
Date 15 Oktober 2024
Pertemuan 8
UTS
Date 22 Oktober 2024
Pertemuan 9
Konsep distribusi normal dan mampu menerapkannya dalam analisis data pendidikan, termasuk penggunaan tabel z.
Date 29 Oktober 2024

Pertemuan 10

Merumuskan dan menguji hipotesis satu sampel (uji z dan uji t) serta menginterpretasikan hasil uji dalam konteks penelitian pendidikan.

Date 5 November 2024

Pertemuan 11
Melakukan uji hipotesis dua sampel independen dan berpasangan, serta menginterpretasikan hasilnya dalam penelitian pendidikan.
Date 12 November 2024

Pertemuan 12

Konsep korelasi dan regresi linear sederhana serta mampu menganalisis hubungan antara dua variabel pendidikan menggunakan teknik ini.

Date 19 November 2024

Pertemuan 13
Dan menerapkan teknik ANOVA satu arah untuk membandingkan rata-rata lebih dari dua kelompok dalam penelitian pendidikan.
Date 26 November 2024
Pertemuan 14
Situasi yang membutuhkan uji non-parametrik dan dapat menerapkan uji Chi-Square serta Mann-Whitney U dalam penelitian pendidikan.
Date 3 Desember 2024

Pertemuan 15

Menyusun laporan hasil analisis statistik secara sistematis dan ilmiah, serta menyajikan temuan dalam bentuk yang dapat dipahami oleh stakeholder pendidikan.