Sidia is a education Platform website.
Sinau Digital
UNESA
Atau disingkat SiDia adalah sebuah platform pembelajaran yang dikembangkan oleh Universitas Negeri Surabaya dengan mengintegrasikan beberapa platform pembalajaran daring lainnya LMS Moodle, Spada Indonesia dan Sistem Informasi Akademik, Zoom, dan Google Meeting. Sidia juga telah diintegrasikan dengan AI untuk membantu dosen dalam melaksanakan kegiaatan akademik
Pendidikan Agama Islam
Memberikan bekal terbentuknya kepribadian mahasiswa secara utuh (kaffah) dengan menjadikan ajaran Islam sebagai landasan berpikir, bersikap, dan berperilaku dalam pengembangan keilmuan dan profesinya. Kepribadian yang
Statistika Penelitian Ekonomi
Mata kuliah ini berisi tentang pengertian statistik inferensial; probabilitas; Sampling dan distribusi sampling; estimasi statistik; uji hipotesis; Analisis Varians; Uji Chi Square; statistik non parametrik.
Visual Digital dan Multimedia
Mata kuliah visual digital dan multimedia ini mengkaji perkembangan media audiovisual dari awal peradaban manusia hingga kini. Melalui tatap muka, diskusi, presentasi, dan praktikum mahasiswa
Berita
Academic News
Lecturer and Student activities
Today Activity
Top Popular Video
Instructional Videos
Mengembangkan Video Interaktif
Video ini membahas Mengembangkan Video Interaktif pada MataKuliah Pengembangan Multimedia Interaktif, oleh Hirnanda Dimas Pradana
Mata Kuliah Dasar dasar IPA TM ke-10
Video penjelasan kegiatan perkuliahan Dasar-dasar IPA pertemuan ke-10.
KIT Alat Peraga Reaksi Kimia
Video di atas memuat tentang : 1. Cover (Judul produk dan nama penyusun) 2. Proses pembuatan KIT Alat Peraga Reaksi
Gambar model dengan rangka balok dan benang
Video ini membahas Gambar model dengan rangka balok dan benang pada MataKuliah Fashion Illustration, oleh Indarti Indarti
Pemilihan Strategi Pembelajaran BIPA
Sebagai pengajar atau calon pengajar BIPA, kita perlu memilih strategi pembelajaran yang tepat. Yuk, belajar bersama :)
Top Popular Course
Histudy Course student
Histudy Course student
can join with us.
Machine Vision
Mahasiswa dapat memahami teori dari machine vision, menjelaskan metode pengenalan warna, pattern, binari, dan sebagainya, mendiskusikan algoritma dasar dalam machine vision, mengkombinasikan metode-metode dalam machine
Chukyu Hyoki
Mata kuliah ini difokuskan untuk membentuk dan mengembangkan kompetensi mahasiswa di bidang keterampilan menulis, terutama yang berkaitan dengan huruf Kanji. Mata kuliah ini tidak hanya
Analisis Artikel Jurnal
Analisis Artikel Jurnal sebagai matakuliah wajib Semester I mengaji keterampilan mahasiswa dalam mendapatkan jurnal peer review berskala internasional bereputasi, mencernanya secara kritis melalui kemampuan menganalisis
WHY CHOOSE US
Creating A Community Of
Creating A Community Of
Life Long Learners.
47385
Learners
2474
Video
12203
Course
29538
QuizSTIMULATED TO TAKE PART IN?
Latest Course
Our Teacher