•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Artificial Intellegence

Program Studi S2 Teknik Elektro UNESA

 
Card image

Deskripsi MataKuliah

Mata kuliah Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) membahas proses problem solving dalam kecerdasan mesin buatan, yaitu searching, reasoning, planning, learning, dan aplikasi metode. Dalam konten ini termasuk introduction Artificial Intelligence, sistem pakar, metode machine learning, metode data mining, Logika Fuzzy, dan Neural Network metode optimasi dalam pembelajaran ini juga membahas kelebihan dan kekurangan dari masing-masing metode untuk penyelesaian suatu permasalahan, evolutionary computation, hybrid intelligent systems serta bagaimana mengimplementasikan AI serta memilih Teknik dan metode yang paling sesuai dalam berbagai permasalahan. Pelaksanaan perkuliahan dilakukan secara proposional antara teori dan praktek (tugas), pembahasan teori dilakukan secara umum, motivasi filofofi, perbedaan antar Teknik, metode, pemodelan dan aplikasi yang ada.

CPMK

  • Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Artificial intelligence (Kecerdasan Buatan)
  • Mahasiswa mampu memahami mekanisme pemecahan masalah yang paling umum dalam suatu Artificial intelligence (Kecerdasan Buatan)
  • Mahasiswa mampu merepresentasikan permasalahan ke dalam basis pengetahuan menggunakan logic atau Bahasa formal
  • Mahasiswa mampu menjelaskan studi kasus: mengubah masalah ke dalam ruang masalah operator yang digunakan
  • Mahasiswa mampu menjelaskan metode-metode pencarian
  • Mahasiswa mampu memahami tentang Blind Search/Uninformed Search dan Informed Search
  • Mahasiswa mampu memahami tentang Reasoning (penalaran) Propositional Logic dan First Order Logic
  • Mahasiswa mampu memahami tentang fuzzy sistem
  • Mahasiswa mampu memahami tentang learning (penalaran) Artificial Intelligence dengan decision tree Bayes dan jaringan syaraf tiruan
  • Mahasiswa mampu memahami pemodelan Artificial Intelligence (AI) dengan metode optimisasi dengan machine learning, data mining, dan jaringan syaraf tiruan
  • Mahasiswa mampu mengaplikasikan dengan AI

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Mahasiswa dapat dan mampu memahami, menjelaskan dan dapat memberikan gambaran umum atau memberikan pengantar umum mengenai Artificial Intellegence (AI) dan teknik serta metode Artificial Intellegence
  • Pertemuan 2
  • Pertemuan 3
  • Pertemuan 4
  • Pertemuan 5
  • Pertemuan 6
  • Pertemuan 7
  • Pertemuan 8
  • Pertemuan 9
  • Pertemuan 10
  • Pertemuan 11
  • Pertemuan 12
  • Pertemuan 13
  • Pertemuan 14
  • Pertemuan 15
  • Pertemuan 16

Pustaka

Dosen

UNIT THREE KARTINI
UNIT THREE KARTINI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS2 Teknik Elektro
  • Semester2
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10