Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) membahas proses problem solving dalam kecerdasan mesin buatan, yaitu searching, reasoning, planning, learning, dan aplikasi metode. Dalam konten ini termasuk introduction Artificial Intelligence, sistem pakar, metode machine learning, metode data mining, Logika Fuzzy, dan Neural Network metode optimasi dalam pembelajaran ini juga membahas kelebihan dan kekurangan dari masing-masing metode untuk penyelesaian suatu permasalahan, evolutionary computation, hybrid intelligent systems serta bagaimana mengimplementasikan AI serta memilih Teknik dan metode yang paling sesuai dalam berbagai permasalahan. Pelaksanaan perkuliahan dilakukan secara proposional antara teori dan praktek (tugas), pembahasan teori dilakukan secara umum, motivasi filofofi, perbedaan antar Teknik, metode, pemodelan dan aplikasi yang ada.
CPMK
- Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Artificial intelligence (Kecerdasan Buatan)
- Mahasiswa mampu memahami mekanisme pemecahan masalah yang paling umum dalam suatu Artificial intelligence (Kecerdasan Buatan)
- Mahasiswa mampu merepresentasikan permasalahan ke dalam basis pengetahuan menggunakan logic atau Bahasa formal
- Mahasiswa mampu menjelaskan studi kasus: mengubah masalah ke dalam ruang masalah operator yang digunakan
- Mahasiswa mampu menjelaskan metode-metode pencarian
- Mahasiswa mampu memahami tentang Blind Search/Uninformed Search dan Informed Search
- Mahasiswa mampu memahami tentang Reasoning (penalaran) Propositional Logic dan First Order Logic
- Mahasiswa mampu memahami tentang fuzzy sistem
- Mahasiswa mampu memahami tentang learning (penalaran) Artificial Intelligence dengan decision tree Bayes dan jaringan syaraf tiruan
- Mahasiswa mampu memahami pemodelan Artificial Intelligence (AI) dengan metode optimisasi dengan machine learning, data mining, dan jaringan syaraf tiruan
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan dengan AI
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Dan mampu memahami, menjelaskan dan dapat memberikan gambaran umum atau memberikan pengantar umum mengenai Artificial Intellegence (AI) dan teknik serta metode Artificial Intellegence -
Pertemuan 2 Dan menjelaskan searching (Pencarian) mengenai ruang masalah, sistem produksi -
Pertemuan 3 Tentang blind search/Uniformed search -
Pertemuan 4 Tentang blind search/Uniformed search -
Pertemuan 5 Proposional Logic dan First Order Logic -
Pertemuan 6 -
Pertemuan 7 Pengembangan metode Fuzzy dengan Fuzzy decision making -
Pertemuan 8 -
Pertemuan 9 Planning (perencanaan) dengan dunia balok, Goal Stack planning dan constraint posting -
Pertemuan 10 -
Pertemuan 11 Pemodelan optimasi Naïve Bayes dan Algoritma genetik -
Pertemuan 12 Machine learning model, dan data mining -
Pertemuan 13 Model sel syaraf untuk pemodelan menggunakan jaringan syaraf tiruan, layer perceptron, back propagation, learning vector -
Pertemuan 14 Hopfield neural network, annealid neural network, deep learning -
Pertemuan 15 Dan mengimplementasikan aplikasi AI (Artificial Intellegence) dengan berbasis IoT -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (Semua Materi Perkuliahan)
Pustaka
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Matematika Diskrit
Matematika Diskrit merupakan ilmu dasar dalam pembelajaran Informatika, karena pada dasarnya informatika adalah kumpulandisiplin ilmu dan teknik yang mengolah objek diskrit. Matematika diskrit memberikan landasan
Agama Islam
Memberikan bekal terbentuknya kepribadian mahasiswa secara utuh (kaffah) dengan menjadikan ajaran Islam sebagai landasan berpikir, bersikap, dan berperilaku dalam pengembangan keilmuan dan profesinya. Kepribadian yang
Arsitektur dan Organisasi Komputer
Mata kuliah ini mengajarkan tentang arsitektur dan organisasi komputer modern secara komprehensif dengan menekankan konsep dasar sistem komputer meliputi Sistem Bus, Memori Internal dan Eksternal
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved