•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Artificial Intelligence

Program Studi S2 Teknik Elektro UNESA

 
Card image

Course Description

The Artificial Intelligence course discusses the problem solving process in artificial machine intelligence, namely searching, reasoning, planning, learning, and method application. This content includes an introduction to Artificial Intelligence, expert systems, machine learning methods, data mining methods, Fuzzy Logic, and Neural Network optimization methods. This learning also discusses the advantages and disadvantages of each method for solving a problem, evolutionary computation, hybrid intelligent systems and how to implement AI and choose the most appropriate techniques and methods for various problems. Lectures are carried out proportionally between theory and practice (assignments), discussions of theory are carried out in general, philosophical motivation, differences between existing techniques, methods, modeling and applications.

Program Objectives (PO)

  • Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Artificial intelligence (Kecerdasan Buatan)
  • Mahasiswa mampu memahami mekanisme pemecahan masalah yang paling umum dalam suatu Artificial intelligence (Kecerdasan Buatan)
  • Mahasiswa mampu merepresentasikan permasalahan ke dalam basis pengetahuan menggunakan logic atau Bahasa formal
  • Mahasiswa mampu menjelaskan studi kasus: mengubah masalah ke dalam ruang masalah operator yang digunakan
  • Mahasiswa mampu menjelaskan metode-metode pencarian
  • Mahasiswa mampu memahami tentang Blind Search/Uninformed Search dan Informed Search
  • Mahasiswa mampu memahami tentang Reasoning (penalaran) Propositional Logic dan First Order Logic
  • Mahasiswa mampu memahami tentang fuzzy sistem
  • Mahasiswa mampu memahami tentang learning (penalaran) Artificial Intelligence dengan decision tree Bayes dan jaringan syaraf tiruan
  • Mahasiswa mampu memahami pemodelan Artificial Intelligence (AI) dengan metode optimisasi dengan machine learning, data mining, dan jaringan syaraf tiruan
  • Mahasiswa mampu mengaplikasikan dengan AI

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Dan mampu memahami, menjelaskan dan dapat memberikan gambaran umum atau memberikan pengantar umum mengenai Artificial Intellegence (AI) dan teknik serta metode Artificial Intellegence
    • Date  9 Februari 2024

  • Pertemuan 2
    • Date  16 Februari 2024

  • Pertemuan 3
    • Date  23 Februari 2024

  • Pertemuan 4
    • Date  1 Maret 2024

  • Pertemuan 5
    • Date  8 Maret 2024

  • Pertemuan 6
    • Date  15 Maret 2024

  • Pertemuan 7
    • Date  22 Maret 2024

  • Pertemuan 8
    • Date  29 Maret 2024

  • Pertemuan 9
    • Date  5 April 2024

  • Pertemuan 10
    • Date  12 April 2024

  • Pertemuan 11
    • Date  19 April 2024

  • Pertemuan 12
    • Date  26 April 2024

  • Pertemuan 13
    • Date  3 Mei 2024

  • Pertemuan 14
    • Date  10 Mei 2024

  • Pertemuan 15
    • Date  17 Mei 2024

  • Pertemuan 16
    • Date  24 Mei 2024

References

Lecturer

UNIT THREE KARTINI
UNIT THREE KARTINI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS2 Teknik Elektro
  • Semester2
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10