Statistika Deskriptif, mencakup: deskripsi data (tabel data dan grafik), tendensi sentral (rata-rata, mode,median, desil, kuartil dan presentil), dispersi (simpangan baku, varians). Program komputer statistika (SPSS).
Estimasi parameter populasi (rata-rata, simpangan baku/variansi, proporsi).
Prinsip pengujian hipotesis (satu ekor dan dua ekor).
Statistika parametrik: (1) uji kesamaan rata-rata satu sampel dan dua sampel (uji- t dan uji z), (2) uji kesamaan rata-rata k sampel (anava 1 jalur, anava faktorial 2 jalur, dan pos hoc test ), (3) analisis korelasi (produk momen dan parsial), (4) analisis regresi.
Uji persyaratan analisis (normalitas distribusi, homogenitas/homoskedastisitas variansi, linieritas hubungan homoskedastisitas/heterokedastisitas, independesi variabel bebas (multicollinieritas), dan auto korelasi).
Statistika non-parametrik, mencakup pengujian hipotesis komparatif: (1) satu sampel, (2) dua sampel bebas, (3) dua sampel berkorelasi, (4) banyak (k) sampel, (5) pengujian hipotesis asosiafif data nominal dan ordinal.
CPL Program Studi pada MK
CPL-13 Menguasai konsep matematika terapan, pengetahuan dasar TIK (Algoritma, Pemrograman, Basis Data), sains dan prinsip rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem, proses, produk atau komponen pada rekayasa perangkat lunak
CPL-14 Menguasai konsep, prinsip dan teknik analisis serta pengetahuan kode dan standar yang berlaku pada bidang teknologi rekayasa secara teoritis dan mampu menggunakannya pada tataran praktikal serta memanfaatkannya untuk wirausaha.
CPMK
CPMK-1 Menganalisis data statistik untuk mengidentifikasi pola dan hubungan yang signifikan dalam konteks rekayasa perangkat lunak (C4)
CPMK-2 Mengevaluasi keakuratan dan keandalan model statistik yang digunakan dalam analisis data (C5)
CPMK-3 Menciptakan metode pengumpulan data yang inovatif untuk meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data statistik (C6)
CPMK-4 Menganalisis hasil pengujian hipotesis untuk mendukung pengambilan keputusan dalam proyek rekayasa (C4)
CPMK-5 Mengevaluasi penggunaan teknik statistik dalam konteks etika dan keberlanjutan lingkungan (C5)
CPMK-6 Menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk memecahkan masalah spesifik di bidang rekayasa perangkat lunak (C6)
CPMK-7 Menganalisis dan mengevaluasi risiko yang terkait dengan interpretasi data statistik dalam proyek rekayasa (C5)
CPMK-8 Menciptakan laporan analisis statistik yang komprehensif dan mudah dipahami untuk memfasilitasi pengambilan keputusan strategis (C6)
CPMK-9 Menganalisis data menggunakan berbagai metode statistik untuk memastikan validitas dan reliabilitas dalam penelitian dan pengembangan (C4)
CPMK-10 Mengevaluasi implikasi etis dari penggunaan data statistik dalam proyek dan penelitian (C5)
