•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Taksonomi Numerik*

Program Studi S1 Biologi UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Matakuliah Taksonomi Numerik pada program studi Biologi jenjang S1 bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang metode-metode taksonomi numerik yang digunakan dalam klasifikasi organisme berdasarkan data numerik. Mata kuliah ini mencakup pembahasan tentang konsep dasar taksonomi numerik, teknik analisis data, penggunaan perangkat lunak khusus, serta penerapan dalam penelitian dan klasifikasi organisme. Ruang lingkup mata kuliah mencakup pengenalan berbagai metode taksonomi numerik seperti analisis kluster, analisis komponen utama, analisis diskriminan, dan lainnya serta penerapannya dalam penelitian biologi. Mahasiswa diharapkan mampu mengaplikasikan metode taksonomi numerik untuk mengklasifikasikan organisme berdasarkan data numerik yang diperoleh.

CPMK

  • Menguasai konsep pemecahan masalah taksonomi dengan melakukan analisis fenetik (Pengetahuan)
  • Menguasai teknologi komputasi untuk menerapkan konsep analisis fenetik (Pengetahuan)
  • Mampu merancang, mengelola, menganalisis, menafsirkan dan mendokumentasikan dan menyimpan data penelitian taksonomi numerik (Keterampilan)
  • Mampu menerapkan konsep analisis fenetik dan filogenetik secara logis dan kritis untuk mendeskripsikan keanekaragaman tumbuhan (Skill)
  • Mampu bekerja secara mandiri dan bertanggung jawab dalam menyusun penelitian taksonomi numerik

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Perkembangan ilmu taksonomi
    • Date  3 September 2024

  • Pertemuan 2
    Berbagai bukti taksonomi
    • Date  10 September 2024

  • Pertemuan 3
    Merencanakan penyelesaian kasus taksonomi menggunakan bukti taksonomi yang tepat
    • Date  17 September 2024

  • Pertemuan 4
    Pemilihan karakter untuk klasifikasi
    • Date  24 September 2024

  • Pertemuan 5
    Pengukuran derajat/koefisien similaritas
    • Date  1 Oktober 2024

  • Pertemuan 6
    Principal Components Analysis (PCA)
    • Date  8 Oktober 2024

  • Pertemuan 7
    Analisis pengelompokan (cluster analysis) dan pohon yang dihasilkan
    • Date  15 Oktober 2024

  • Pertemuan 8
    UJIAN TENGAH SEMESTER
    • Date  22 Oktober 2024

  • Pertemuan 9
    Kekerabatan fenetik
    • Date  29 Oktober 2024

  • Pertemuan 10
    Melakukan analisis kekerabatan fenetik
    • Date  5 November 2024

  • Pertemuan 11
    Melakukan analisis kekerabatan fenetik
    • Date  12 November 2024

  • Pertemuan 12
    • Date  19 November 2024

  • Pertemuan 13
    • Date  26 November 2024

  • Pertemuan 14
    Hubungan kekerabatan kladistik
    • Date  3 Desember 2024

  • Pertemuan 15
    Melakukan presentasi rancangan penelitian
    • Date  10 Desember 2024

  • Pertemuan 16
    Melakukan presentasi rancangan penelitian
    • Date  17 Desember 2024

Dosen

PUTUT RAKHMAD PURNAMA
PUTUT RAKHMAD PURNAMA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

WISANTI
WISANTI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Biologi
  • Semester7
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10