Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membahas tentang dasar-dasar biostatistika dalam praktek dan penelitian berbasis komputer dengan pendekatan pembelajaran case study untuk mempelajari bentuk data, organisasi data, tendensi pusat dan distribusi data termasuk rata-rata, standar deviasi, variasi; distribusi normal; pengujian hipotesis; uji t; analisis varians (Anava); analisis korelasi-regresi; analisis kovarians; design experiment satu faktor (RAL, RAK dan Bujur Sangkar Lain); dan dua faktor atau lebih (Split Plot Design dan Strip Plot Design), dan statistika nonparametrik. Pembelajaran dilakukan dengan pendekatan student centered menggunakan LMS Sinau Digital Unesa, praktikum dilakukan dengan menggunakan program komputer, diskusi dan penugasan berdasarkan case study yang dikerjakan mahasiswa secara jujur dan mandiri.
CPMK
- Mampu memahami dan menerapkan konsep pengetahuan terkait biostatistika dan biokomputer
- Mampu mendemostrasikan dan mengaplikasikan perangkat lunak soft ware MS Excell dan SPSS di bidang biologi
- Mampu merancang dan melakukan eksperimen dalam penelitian di bidang biologi, mengelola, dan menganalisis data yang terkumpul, menafsirkan serta memberi kesimpulan untuk mengelola sumber daya alam hayati berwawasan lingkungan
- Mampu menerapkan transferable skill untuk mengembangkan komitmen berwawasan lingkungan dalam upaya mewujudkan karakter " Iman, Cerdas, Mandiri, Juur Peduli dan Tangguh" di bidang biologi. "
- Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab dan jujur serta dapat bekerja secara mandiri serta berkolaborasi dalam menyelesaikan tugas biostatistika dan biocomputer
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 A. Memahami pengertian statistika dan manfaatnya Memahami konsep tentang data dan skala pengukuran -
Pertemuan 2 Dan mengaplikasikan program-program komputer Excel dan SPSS -
Pertemuan 3 1. Memahami konsep tentang penyajian data 2. Mengaplikasikan program excel dan SPSS untuk menyajikan data -
Pertemuan 4 1. Memahami konsep tentang ukuran pemusatan data dan ukuran sebaran data 2. Menggunakan excel dan SPSS -
Pertemuan 5 Dan mengaplikasikan konsep uji normalitas dan uji t -
Pertemuan 6 Dan mengaplikasikan konsep regresi sederhana dan korelasi sederhana -
Pertemuan 7 1. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang regresi ganda 2. Menggunakan Excel dan SPSS untuk uji regresi ganda -
Pertemuan 8 -
Pertemuan 9 1. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang analisis kovarian 2. Menggunakan Excel dan SPSS untuk uji analisis kovarian -
Pertemuan 10 Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 1 faktor (CRD). Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji BNT Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 11 Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 1 faktor menggunakan RAK dan bujur sangkar latin -
Pertemuan 12 Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 2 faktor atau lebih (split plot dan strip plot). Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 13 1. Memahami konsep uji statistika nonparametrik 2. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji rangking bertanda Wilcoxon 3. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji korelasi spearman 4. Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 14 Dan mengaplikasi konsep tentang uji Chi-Square Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 15 Dan mengaplikasi konsep tentang uji Kruskal Wallis dan Uji Friedman Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data -
Pertemuan 16 Dan mengaplikasi konsep tentang uji Crusscal Wallis dan Uji Friedman Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data
Pustaka
- 5. Nuryadi.,Astuti,T.S.,Utami, E.S.,M dan Budiantara, M. 2017. Dasar-Dasar Statistik Penelitian. Cet.Ke-1. Sibuku Media. Yogyakarta.
- 9. Rosalina, L., Oktarina, R., Rahmiati dan Saputra,I. 2023. Buku Ajar Statistika. MRI Publisher. Padang.
- 6. Weiss, NA. 2017. Elementary Statistics. USA: 10th Edition. Pearson Education,Inc.
- 3. Edited by Dean, A., Morris, M., Stufken, J., and Derek Bingham, D. 2015. Handbook of Design and Analysis of Experiments. CRC Press. Taylor & Francis Group. Canada.
- 4. Kadir. 2017. Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian. Depok: Edisi Ketiga. Rajawali Pers
- 7. Hariani D, Ambarwati R, Purnama ER, 2019. Buku Ajar Mahasiswa: Biostatistika dan Biokomputer. Surabaya: Unesa Press
- 6. Kusriningrum-RS, 2008. Perancangan Percobaan. Surabaya: Airlangga University Press.
- 1. Montgomery, D.C. 2001. Design and Analysis of Experiments. 5th Edition. New York: John Wiley & Sons, Inc.
- 8. Białowąs S, Reshetkova A, and Szyszka A. 2021. Experimental design and biometric research. Toward innovations. PUEB PRESS. Experimental design and biometric research. Toward innovations
- 12. Deshpande, J. V., Naik-Nimbalkar, U., & Dewan, I. 2017. Nonparametric Statistics; Theory and Methods. World Scientific.
- 13. Kvam, P.H & Vidakovic, B. 2007. Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering. John Wiley & Sons
- 11. Nugroho, S. 2008. Metode Statistika Nonparametrik. UNIB Press Bengkulu.
- 10. Meifiani, NI., Tisngati, U., Apriyani, DCN., Martini. 2019. Desain Faktorial. LPPM Press STKIP PGRI Pacitan.
- 1. Steel JH dan Torrie DA, 1996. Principle and Procedure Statistics: A Biometrical Approach. New York: McGraw Hill Book Comp
- 2. Montgomery, D.C. 2001. Design and Analysis of Experiments. 5th Edition. New York: John Wiley & Sons, Inc
- 3. Kadir. 2017. Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian. Depok: Edisi Ketiga. Rajawali Pers
- 4. Hariani D, Ambarwati R, Purnama ER, 2019. Buku Ajar Mahasiswa: Biostatistika dan Biokomputer. Surabaya: Unesa Press
- 5.Weiss, NA. 2017. Elementary Statistics. USA: 10th Edition. Pearson Education,Inc.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Ekofisiologi
Ekofisiologi mempelajari aktivitas hidup dan respon (tanggapan) hewan dan tumbuhan terhadap perubahan lingkungan (cekaman) baik yang berupa faktor biotik, klimatik, edafik dan toksisitas ion, gas.
Malakologi*
Mata kuliah ini membahas konsep keanekaragaman, cirri-ciri morfologi, klasifikasi dan ekologi moluska, yang meliputi Kelas Aplacophora, Monoplacophora, Polyplacophora, Scapopoda, Gastropoda, Bivalvia, dan Cephalopoda. Selain itu,
Metodologi Penelitian Kuantitatif Lanjut
Kajian tentang proses dan paradigma penelitian metode kuantitatif, kerangka berpikir, hipotesis dan variable penelitian, populasi dan sample, instrumen penelitian, penelitian eksperimen, penelitian survey, pengumpulan data,
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved