Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata Kuliah Penginderaan Jauh Dasar mengkaji tentang konsep dan prinsip dasar penginderaan jauh, prosedur dan sistem penginderaan jauh, dasar-dasar fisika penginderaan jauh, memahami konsep resolusi dan kurva pantulan spektral objek, mengenali citra penginderaan jauh fotografi dan non-fotografi dengan benar melalui kerja individu maupun kelompok melalui unsur-unsur interpretasi dan analisis citra dengan menggunakan pendekatan penutup lahan/fisiografi/ekologi-bentanglahan, serta melakukan kegiatan lapangan secara kelompok. Pembelajaran dilakukan selama 1 (satu) semester dengan metode ceramah, tanya jawab, diskusi, kuis, dan penugasan individu maupun kelompok. Penilaian dilakukan melalui aktifitas partisipasif, tugas, tes, unjuk kerja/praktik, kinerja kelompok, portofolio, dan hasil project/produk.
CPMK
- Menguraikan pengertian (kedudukan penginderaan jauh, batasan penginderaan jauh, konsep dasar), prinsip dasar, dan prosedur atau sistem serta dasar fisika dalam penginderaan jauh
- Menelaah konsep resolusi dalam penginderaan jauh dan pola pantulan spektral berbagai objek yang ada di permukaan bumi
- Memformulasikan, mengolah, menganalisis data, dan menyajikan informasi geosfer baik aspek fisik maupun aspek manusia dengan menggunakan teknologi geospasial untuk pembelajaran dan penelitian geografi
- Menerapkan keilmuan penginderaan jauh untuk mengkaji dan menganalisis suatu objek dan/atau fenomena yang ada di permukaan bumi dalam konteks sumberdaya dan bencana berdasarkan prinsip dan pendekatan Geografi guna mendukung pembangunan berkelanjutan
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Menganalisis konsep dasar, prinsip dasar, dan prosedur dalam penginderaan jauh -
Pertemuan 2 Menganalisis sistem penginderaan jauh -
Pertemuan 3 Menganalisis dasar fisika penginderaan jauh -
Pertemuan 4 Gangguan atau efek atmosfer dalam penginderaan jauh -
Pertemuan 5 Menganalisis interaksi radiasi elektromagnetik dengan benda -
Pertemuan 6 Konsep resolusi dalam penginderaan jauh -
Pertemuan 7 Menganalisis kurva pantulan spektral berbagai objek dalam penginderaan jauh -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester (UTS) -
Pertemuan 9 Citra penginderaan jauh fotografi dan non-fotografi -
Pertemuan 10 Menganalisis unsur-unsur interpretasi dan analisis citra -
Pertemuan 11 Berbagai macam objek di permukaan bumi dengan benar melalui interpretasi citra foto udara dan citra satelit resolusi tinggi melalui kerja kelompok -
Pertemuan 12 Berbagai macam objek di permukaan bumi dengan benar melalui interpretasi citra satelit resolusi menengah melalui kerja kelompok -
Pertemuan 13 Menyusun verifikasi dan validasi data di lapangan melalui kerja kelompok -
Pertemuan 14 Merancang re-interpretasi, uji akurasi, dan pembuatan peta hasil akhir melalui kerja kelompok -
Pertemuan 15 Membuat presentasi hasil project atau produk melalui kerja kelompok -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
Pustaka
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., and Chipman, J.W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation Seventh Edition. New York: John Willey and Sons.
- Jensen, J.R. (2015). Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 4th Edition. USA: Pearson Education.
- Hagget, P. (1983). Geography A Modern Synthesis. Harper & Row PLB. New York.
- Jensen, J.R. (2014). Remote Sensing of the Environment: an Earth Resource Perspective. Second Edition. England: Pearson New International Edition.
- Danoedoro, Projo. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.
- Sutanto. (1986). Penginderaan Jauh Dasar Jilid I. Gadjah Mada University Press: Yogyakarta.
- Sutanto. (1987). Penginderaan Jauh Dasar Jilid II. Gadjah Mada University Press: Yogyakarta.
- Wirabumi, P. (2023). Modul Project Analisis Perubahan Penutup dan Penggunaan Lahan. UNESA: Surabaya.
- Congalton, R. G., & Green, K. (2009). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principle and Practice. Boca Raton: Taylor & Francis Group.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Statistik Sosial
Mata kuliah ini memberikan pemahaman mengenai variabilitas data, statistik inferensial dan normalitas data
Dasar-Dasar Komunikasi
Mengkaji tentang konsep-konsep dasar komunikasi sebagai sebuah disiplin ilmu dan sebagai sebuah proses yang dinamis, tentang komponen, proses, model-model komunikasi, strategi, metode, tujuan, dan teknik
Kajian Kebencanaan
Mampu mengidentifikasi jenis bencana secara geologi, klimatologi, dan geomorfologi. Mampu mengidentifikasi kerentanan terhadap tanah longsor, banjir, gempa bumi, tsunami, letusan gunung berapi, dan kekeringan yang
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved