Sidia is a education Platform website.
Sign in with GoogleSign in with Google
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah case method yang mempelajari tentang konsep matriks serta aplikasinya yang berkaitan dengan pengolahan data. Penggunaan aplikasi komputer yang terkait juga dikenalkan dalam mata kuliah ini.
CPMK
- Bertanggung jawab dalam setiap penyelesaian tugas yang diberikan
- Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan tentang matriks
- Mampu merancang penyelesaian masalah dalam pengolahan data menggunakan metode-metode pada matriks
- Mampu mendemonstrasikan pengetahuan dan wawasan tentang matriks yang berkaitan dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 2 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 3 SPL untuk menyelesaikan masalah nyata (SKI-2) -
Pertemuan 4 Konsep dasar matriks (KNO-1) -
Pertemuan 5 Invers dan determinan matriks (KNO-1) -
Pertemuan 6 Konsep vektor dalam ruang-2, ruang-3, ruang-n dan operasinya (KNO-1) -
Pertemuan 7 Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1) -
Pertemuan 8 Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1) -
Pertemuan 9 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 10 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 11 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 12 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 13 Transformasi Linier (KNO-1) -
Pertemuan 14 Nilai Eigen dan Vektor Eigen (KNO-1) -
Pertemuan 15 Program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan matriks (SOC-2, SKI-1-2 dan COM-2) -
Pertemuan 16
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
BIOLOGI UMUM
Memahami konsep dasar Biologi sebagai ilmu, struktur dan fungsi sel, metabolisme yang mencakup transpor, fotosintesis dan respirasi, genetika, keanekaragaman makhluk hidup dan nomenklatur, asal usul
Genetika dan Genomik
Meliputi lingkup pendahuluan (pengenalan istilah-istilah yang digunakan dalam belajar genetika, genetika Mendel (Hukum Mendel I & II, persilangan dengan berbagai sifat beda, penyimpangan semu Hukum
Pengolahan Citra Digital
Mata kuliah ini membahas metodologi pengolahan data berupa citra atau image 2D, serta konsep dasar pengenalan pola (pattern recognition), yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved