•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course biostatistik dan biokomputer

Program Studi S1 Pendidikan Biologi UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas dasar-dasar biostatistika dalam praktek dan penelitian berbasis komputer, meliputi: bentuk data, organisasi data, kecenderungan pusat dan distribusi data termasuk rata-rata, standar deviasi, variasi; distribusi normal; pengujian hipotesis, analisis varians, analisis korelasi-regresi, analisis kovarians, dan statistik nonparametrik. Kuliah disampaikan dengan menggunakan pendekatan yang berpusat pada mahasiswa dalam kegiatan praktis dan tugas; sedangkan kerja praktek dilakukan dengan menggunakan program komputer. Kedua kegiatan pembelajaran tersebut dilakukan untuk memfasilitasi mahasiswa bekerja secara jujur dan mandiri.

CPMK

  • Mahasiswa dapat menerapkan konsep statistik dan komputasi dalam analisis data eksperimental biologi (C3)
  • Mahasiswa dapat menganalisis hasil eksperimen menggunakan perangkat lunak statistik untuk mendapatkan pola dan tren yang relevan (C4)
  • Mahasiswa dapat mengevaluasi keakuratan dan keandalan data biologi yang diperoleh dari berbagai sumber menggunakan metode statistik (C5)
  • Mahasiswa dapat menggunakan perangkat lunak untuk simulasi dan pemodelan fenomena biologi yang kompleks (C3)
  • Mahasiswa dapat menganalisis dan menginterpretasikan data biologi dengan menggunakan prinsip biostatistik untuk mendukung pengambilan keputusan (C4)
  • Mahasiswa dapat menerapkan teknik biokomputasi untuk memecahkan masalah biologi secara sistematis dan kreatif (C3)
  • Mahasiswa dapat menganalisis kompleksitas masalah biologi dan mengembangkan solusi berbasis komputasi yang sesuai (C4)

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Pengertian statistika dan manfaatnya, konsep data, dan skala pengukuran
    • Date  8 Februari 2024

  • Pertemuan 2
    Penggunaan komputer untuk statistik
    • Date  15 Februari 2024

  • Pertemuan 3
    Konsep penyajian data
    • Date  22 Februari 2024

  • Pertemuan 4
    Konsep ukuran data terpusat dan ukuran distribusi data
    • Date  29 Februari 2024

  • Pertemuan 5
    Dan menerapkan konsep uji beda (uji t)
    • Date  7 Maret 2024

  • Pertemuan 6
    Dan menerapkan konsep uji regresi sederhana
    • Date  14 Maret 2024

  • Pertemuan 7
    Dan menerapkan konsep uji regresi sederhana
    • Date  21 Maret 2024

  • Pertemuan 8
    Ujian Formatif
    • Date  28 Maret 2024

  • Pertemuan 9
    Dan menerapkan konsep analisis co-variance
    • Date  4 April 2024

  • Pertemuan 10
    Dan menerapkan konsep desain eksperimen dan analisis varians 1 faktor (CRD)
    • Date  11 April 2024

  • Pertemuan 11
    Dan menerapkan konsep desain eksperimen dan analisis varians 1 faktor (CRD)
    • Date  18 April 2024

  • Pertemuan 12
    Dan menerapkan konsep rancangan percobaan dan analisis varians 2 faktor (petak terbagi dan petak strip).
    • Date  25 April 2024

  • Pertemuan 13
    Konsep uji statistik nonparametrik
    • Date  2 Mei 2024

  • Pertemuan 14
    Dan menerapkan konsep tes Chi-Square
    • Date  9 Mei 2024

  • Pertemuan 15
    Dan menerapkan konsep Wallis Crusscal Test dan Friedman Test
    • Date  16 Mei 2024

  • Pertemuan 16
    Ujian Sumatif [UAS]
    • Date  23 Mei 2024

Dosen

PRAMITA YAKUB
PRAMITA YAKUB
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

ERLIX RAKHMAD PURNAMA
ERLIX RAKHMAD PURNAMA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

PUTUT RAKHMAD PURNAMA
PUTUT RAKHMAD PURNAMA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

DYAH HARIANI
DYAH HARIANI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

MUJI SRI PRASTIWI
MUJI SRI PRASTIWI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Pendidikan Biologi
  • Semester2
  • Lectures5
Difficult Things About Education.
$75$10