•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Kecerdasan Artifisial

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar kecerdasan buatan (artificial intelligence) serta berbagai pendekatan dan teknik untuk memecahkan permasalahan di bidang kecerdasan buatan. Peserta kuliah akan dibekali dengan pemahaman teoritis dan ketrampilan praktis yang terkait dengan dasar-dasar pengembangan agen yang cerdas dan otonom. Topik-topik yang dibahas meliputi konsep artificial intelligence dan rational agents; teknik-teknik pemodelan dan pencarian solusi dari berbagai variasi permasalahan dalam sistem cerdas, antara lain: uninformed search, informed/heuristic search, local search, adversarial search, constraint satisfaction problems, pendekatan logika untuk representasi pengetahuan serta penalaran, pendekatan probabilistik dalam pengambilan keputusan, pemelajaran mesin, sistem multi-agen; serta isu-isu filosofis dan etis dari kecerdasan buatan.

CPMK

  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar tentang agen yang cerdas dan otonom
  • Mahasiswa mampu menerapkan kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikannya untuk menyelesaikan masalah tersebut
  • Mahasiswa mampu menerapkan local-search untuk mengatasi masalah kompleksitas pada state-space-search
  • Mahasiswa mampu menerapkan adversarial-search untuk menentukan strategi optimasi
  • Mahasiswa mampu menerapkan teknik-teknik penyelesaian constraint satisfaction problems
  • Mahasiswa mampu menggunakan logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
  • Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
  • Mahasiswa mampu menjelaskan pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
  • Mahasiswa mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dasar tentang agen yang cerdas dan otonom
    • Date  5 September 2024

  • Pertemuan 2
    Kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikan-nya untuk menyelesaikan masalah tersebut
    • Date  12 September 2024

  • Pertemuan 3
    Kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikan-nya untuk menyelesaikan masalah tersebut
    • Date  19 September 2024

  • Pertemuan 4
    Local-search untuk mengatasi masalah kompleksitas pada state-space-search
    • Date  26 September 2024

  • Pertemuan 5
    Adversarial search untuk menentukan strategi optimasi
    • Date  3 Oktober 2024

  • Pertemuan 6
    Teknik-teknik penyelesaian constraint satisfaction problems
    • Date  10 Oktober 2024

  • Pertemuan 7
    Logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
    • Date  17 Oktober 2024

  • Pertemuan 8
    • Date  24 Oktober 2024

  • Pertemuan 9
    Logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
    • Date  31 Oktober 2024

  • Pertemuan 10
    Prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
    • Date  7 November 2024

  • Pertemuan 11
    Prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
    • Date  14 November 2024

  • Pertemuan 12
    Pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
    • Date  21 November 2024

  • Pertemuan 13
    Pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
    • Date  28 November 2024

  • Pertemuan 14
    Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial
    • Date  5 Desember 2024

  • Pertemuan 15
    Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial
    • Date  12 Desember 2024

  • Pertemuan 16
    • Date  19 Desember 2024

Dosen

ELLY MATUL IMAH
ELLY MATUL IMAH
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

YUNI ROSITA DEWI
YUNI ROSITA DEWI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester3
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10