Profil Program Studi S1 Sains Data | Unesa (Kurikulum 2026 S1 Sains Data)

Study Program	:
Establishment Date	:	23 Juni 2022
Study Program Coordinator	:	YULIANI PUJI ASTUTI

Visi Misi & Tujuan Program Studi S1 Sains Data
Universitas Negeri Surabaya

Visi

Menjadi program studi pengembang ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang Sains Data berbasis edu-technoecopreneurship dan bereputasi global

Misi

Menyelenggarakan pendidikan riset sains data yang tangguh, adaptif, inovatif, dan berbasis edu-technopreneurship
Menyelenggarakan dan meningkatkan kualitas inovasi penelitian bidang sains data yang berdaya saing global;
Menyelenggarakan pengabdian kepada masyarakat dan menyebarluaskan inovasi hasil penelitian;
Menyelenggarakan tata kelola di Program Studi S1 Sains Data yang efektif, efisien, transparan, dan akuntabel;
Menyelenggarakan kerja sama nasional dan internasional yang produktif untuk menciptakan, mengembangkan, dan menyebarluaskan inovasi di bidang sains data.

Tujuan

Menghasilkan lulusan di bidang sains data yang berkarakter, professional, berwawasan lingkungan, berjiwa techno-ecopreneurship dan berdaya saing global;
Menghasilkan produk penelitian dan meningkatkan kualitas inovasi penelitian di bidang sains data untuk mendapatkan rekognisi secara nasional dan internasional;
Mengimplementasikan hasil penelitian dalam pengabdian kepada masyarakat untuk pemberdayaan masyarakat;
Mewujudkan tata kelola Pendidikan S1 Sains Data yang efektif, efisien, transparan, dan akuntabel melalui sistem penjaminan mutu yang berkelanjutan;
Mewujudkan kolaborasi nasional dan internasional dalam penyelenggaraan tri dharma perguruan tinggi di bidang sains data.

Capaian Lulusan Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

PLO-1	Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya Dibebankan pada matakuliah: Buddhist Education Catholic Religious Education Confucian Religious Education Hindu Religious Education Pendidikan Agama Islam Protestant Religious Education Religion


PLO-2	Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan Dibebankan pada matakuliah: Advanced Machine Learning (5.88%) Interaksi Manusia Dan Komputer (27.27%)


PLO-3	Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan Dibebankan pada matakuliah: Advanced Calculus (14.29%) Analisis Multivariat (50%) Architecture And Computer Systems (25%) Artificial Intelligence (30.77%) Basic Machine Learning (13.79%) Big Data Analysis (33.33%) Data Mining (11.11%) Data Security And Integrity (12.5%) Database (20%) Design And Analysis Of Digital Business (50%) Digital Signal Processing (21.43%) Discrete Mathematics (28.57%) Exploratory Data Analysis (20%) Graphs Data Science (14.29%) Matematika Dasar (33.33%) Probability Theory (22.22%) Programming (20%) Statistika Inferensial (33.33%) Text Processing Algorithms (33.33%)


PLO-4	Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi. Dibebankan pada matakuliah: Basic Machine Learning (6.9%) Conservation Of Natural Resources And The Environment (40%) Data Mining Ethics Artificial Intelligence Field (12.5%)


PLO-19	Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data Dibebankan pada matakuliah: Advanced Calculus (42.86%) Advanced Machine Learning (17.65%) Basic Machine Learning (13.79%) Data Structures And Algorithms Design And Analysis Of (33.33%) Digital Image Processing (25%) Discrete Mathematics (42.86%) Ethics Artificial Intelligence Field (37.5%) Interaksi Manusia Dan Komputer (18.18%) Matematika Dasar (66.67%) Matrix Algebra (25%) Probability Theory (33.33%) Scientific Writing (66.67%) Text Processing Algorithms (16.67%)


PLO-20	Memiliki kemampuan (pengelolaan) manajerial tim dan kerja sama (team work), manajemen diri, mampu berkomunikasi baik lisan maupun tertulis dalam berbagai konteks profesional Dibebankan pada matakuliah: Artificial Intelligence (7.69%) Conservation Of Natural Resources And The Environment (60%) Data Security And Integrity (25%) Data Structures And Algorithms (16.67%) Database (20%) Ethics Artificial Intelligence Field (12.5%) Programming (20%) Software Engineering (22.22%)


PLO-21	Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang sains data, berdasarkan hasil analisis informasi dan data Dibebankan pada matakuliah: Architecture And Computer Systems (25%) Computer Architecture And Operating Systems (60%) Digital Business (50%) Digital Image Processing (25%) Digital Signal Processing (28.57%) Exploratory Data Analysis (13.33%) Statistika Inferensial (16.67%)


PLO-22	Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan seperti analisis big data, kecerdasan artifisial, basis data, penambangan data, statistika inferensial, desain dan analisis algoritma, dan data warehouse Dibebankan pada matakuliah: Advanced Machine Learning (41.18%) Analisis Multivariat Artificial Intelligence (53.85%) Basic Machine Learning (34.48%) Big Data Analysis (33.33%) Database (20%) Design And Analysis Of (33.33%) Statistika Inferensial (16.67%) Text Processing Algorithms (16.67%)


PLO-23	Mampu mengelola data dan informasi dengan pendekatan model data dan sistem basis data yang tepat untuk kebutuhan organisasi dengan memperhatikan aspek keamanan dan integritas data Dibebankan pada matakuliah: Database (20%) Graphs Data Science (28.57%)


PLO-24	Mampu mendesain, mengembangkan, dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri Dibebankan pada matakuliah: Architecture And Computer Systems (25%) Data Security And Integrity (37.5%) Digital Signal Processing (21.43%) Interaksi Manusia Dan Komputer (18.18%) Programming (30%) Software Engineering (33.33%)


PLO-25	Mampu mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi sistem berbasis kompetensi interdisiplin keilmuan sains data Dibebankan pada matakuliah: Data Mining (44.44%) Data Structures And Algorithms (33.33%) Ethics Artificial Intelligence Field (25%) Exploratory Data Analysis (40%) Graphs Data Science (14.29%) Interaksi Manusia Dan Komputer (27.27%) Scientific Writing (33.33%) Software Engineering (11.11%)


PLO-26	Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural Dibebankan pada matakuliah: Advanced Machine Learning (35.29%) Analisis Multivariat (25%) Architecture And Computer Systems (25%) Basic Machine Learning (31.03%) Computer Architecture And Operating Systems (40%) Data Mining (44.44%) Data Structures And Algorithms Data Warehouse Dan Komputasi Terdistribusi (100%) Database (20%) Digital Image Processing (50%) Exploratory Data Analysis (26.67%) Graphs Data Science (14.29%) Matrix Algebra (25%) Programming (30%) Text Processing Algorithms (33.33%)


PLO-27	Menguasai teori matematika, statistika, dan ilmu komputer/informatika Dibebankan pada matakuliah: Advanced Calculus (42.86%) Analisis Multivariat (25%) Data Security And Integrity (25%) Data Structures And Algorithms (50%) Design And Analysis Of (33.33%) Digital Signal Processing (28.57%) Discrete Mathematics (28.57%) Interaksi Manusia Dan Komputer (9.09%) Matrix Algebra (25%) Probability Theory (44.44%) Statistika Inferensial (33.33%)


PLO-28	Mampu menganalisis persoalan computing yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin Dibebankan pada matakuliah: Artificial Intelligence (7.69%) Big Data Analysis (33.33%) Graphs Data Science (28.57%) Software Engineering (33.33%)

Occupational Profiles Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

Profesional Data Analis dan Data Scientist
Ahli analisa data yang dapat berkarya pada institusi pemerintahan, swasta, maupun penyedia jasa analisa data mandiri
Asisten Peneliti dan pengembang teknologi Sains Data
Menjadi Ilmuwan data, yang dapat melanjutkan ke jenjang keilmuan yang lebih tinggi dibidang Sains Data
DIgital entrepreneur
Menjadi wirausahawan bidang teknologi digital

Kurikulum 2026 S1 Sains Data | Kurikulum Transformasi S1 Sains Data 2024--2028 | S1 Sains Data |

Struktur Kurikulum
Universitas Negeri Surabaya

Kurikulum 2026 S1 Sains Data

Semester ke 1

Kode	Mata Kuliah	Kredit	Mandatori?
100000202x	Pendidikan Agama (Wajib memilih salah satu) - Agama Budha - Agama Hindu - Agama Islam - Agama Katholik - Agama Khonghucu - Agama Protestan	2.00	✔
1000002177	ENGLISH	2.00

Semester ke 2

Kode	Mata Kuliah	Kredit	Mandatori?
1000002046	LITERASI DIGITAL	2.00
1000002018	PANCASILA EDUCATION	2.00

Semester ke 3

Kode	Mata Kuliah	Kredit	Mandatori?
1000002003	INDONESIAN	2.00
1000002047	PHYSICAL EDUCATION AND FITNESS	2.00

Semester ke 4

Kode	Mata Kuliah	Kredit	Mandatori?
1000002033	CITIZENSHIP	2.00
1000002176	ENTREPRENEURSHIP	2.00

Evaluasi Kurikulum Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

Kurikulum Prodi di evaluasi dalam 2 tahapan.

Peninjauan kurikulum dilaksanakan setiap tahun melalui kegiatan revitalisasi kurikulum melalui kegiatan FGD dengan mitra atau praktisi yang dapat memberikan masukan kurikulum prodi yang sedang berjalan. Evaluasi 5 tahunan dilaksanakan dalam skema restrukturisasi kurikulum dengan tahapan sebagai berikut:

(1) Studi pendahuluan, melalui kegiatan evaluasi kurikulum, tracer study dan studi banding.

(2) Perancangan kurikulum dengan panduan naskah akademik universitas

(3) Sanctioning draf kurikulum yang telah tersusun

(4) Uji publik kurikulum yang melibatkan stakeholder baik internal maupun eksternal

(5) implementasi kurikulum baru

Rekap PLO Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

Nama Matakuliah	Sks	Program Learning Outcomes PLO)														Total
Nama Matakuliah	Sks	PLO1	PLO2	PLO3	PLO4	PLO19	PLO20	PLO21	PLO22	PLO23	PLO24	PLO25	PLO26	PLO27	PLO28	Total
Architecture and Computer Systems	3			25%				25%			25%		25%			100 %
Programming	3			20%			20%				30%		30%			100 %
Probability Theory	3			22.22%		33.33%								44.44%		99.99 %
Conservation of Natural Resources and the Environment	2				40%		60%									100 %
Data Structures and Algorithms	3						16.67%					33.33%		50%		100 %
Discrete Mathematics	3			28.57%		42.86%								28.57%		100 %
Matrix Algebra	3	25%				25%							25%	25%		100 %
Digital Signal Processing	2			21.43%				28.57%			21.43%			28.57%		100 %
Advanced Calculus	3			14.29%		42.86%								42.86%		100 %
Data Security and Integrity	2			12.5%			25%				37.5%			25%		100 %
Basic Machine Learning	3			13.79%	6.9%	13.79%			34.48%				31.03%			99.99 %
Statistika Inferensial	3			33.33%				16.67%	16.67%					33.33%		100 %
Design and Analysis of	3					33.33%			33.33%					33.33%		99.99 %
Text Processing Algorithms	2			33.33%		16.67%			16.67%				33.33%			100 %
Digital Image Processing	3					25%		25%					50%			100 %
Advanced Machine Learning	3		5.88%			17.65%			41.18%				35.29%			100 %
Database	3			20%			20%		20%	20%			20%			100 %
Software engineering	3						22.22%				33.33%	11.11%			33.33%	99.99 %
Artificial Intelligence	3			30.77%			7.69%		53.85%						7.69%	100 %
Scientific Writing	2					66.67%						33.33%				100 %
Ethics Artificial Intelligence Field	2	12.5%			12.5%	37.5%	12.5%					25%				100 %
Matematika Dasar	3			33.33%		66.67%										100 %
Data Mining	3			11.11%								44.44%	44.44%			99.99 %
Graphs Data Science	3			14.29%						28.57%		14.29%	14.29%		28.57%	100 %
Big Data Analysis	3			33.33%					33.33%						33.33%	99.99 %
Data Warehouse dan Komputasi Terdistribusi	3												100%			100 %
Analisis Multivariat	3			50%									25%	25%		100 %
Interaksi Manusia dan Komputer	3		27.27%			18.18%					18.18%	27.27%		9.09%		99.99 %
Computer Architecture and Operating Systems	3							60%					40%			100 %
Exploratory Data Analysis	3			20%				13.33%				40%	26.67%			100 %
Digital Business	2			50%				50%								100 %

Landasan Perancangan Kurikulum Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

Landasan Pengembangan Kurikulum: (1) Landasan Filosofis : Unesa menganut landasan filosofi eklektik, yaitu memperhatikan kelebihan dari landasan filosofi-filosofi yang sesuai (Akinsanya, 2014) untuk pencapaian visi UNESA sebagai universitas kependidikan yang tangguh, adaptif, dan inovatif yang berbasis kewirausahaan. (2) Sosiologis : Sebagai bagian dari masyarakat dan bangsa Indonesia, kurikulum UNESA dikembangkan berdasarkan ehidupan bermasyarakat di Indonesia yang berdasarkan Pancasila dengan pengamalan nilai yang terkandung di dalamnya. Indonesia juga merupakan bangsa yang besar dengan kemajemukan budaya, maka kurikulum ini perlu mengakomodasi hal tersebut untuk memperkuat budaya nasional. Perkembangan budaya dengan kearifan lokal tempat UNESA tumbuh dan berkembang menjadi ciri khas yang menampilkan karakteristik UNESA sebagai bagian dari kemajemukan masyarakat Indonesia yang luas. Di samping itu, kurikulum UNESA juga mempertimbangkan perkembangan masyarakat global sehingga para lulusannya diharapkan mampu untuk berkolaborasi dan berkompetisi di level internasional. (3) Psikologis: Kurikulum dikembangkan dengan memperhatikan tahap-tahap perkembangan psikologi mahasiswa. (4) Kurikulum mempertimbangkan faktor historis bahwa Unesa tumbuh dan berkembang dengan diawali dari lembaga kependidikan, (5) Landasan Yuridis: a. Pancasila; b. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional; c. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2005 Nomor 157, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4586); d. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2012 Nomor 158, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5336); e. Peraturan pemerintah Republik Indonesia No. 66 Tahun 2010 tentang Perubahan Atas Peraturan Pemerintah Nomor 17 Tahun 2010 tentang Pengelolaan dan Penyelenggaraan Pendidikan; f. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 4 Tahun 2014 tentang
Penyelenggaraan Pendidikan Tinggi dan Pengelolaan Pendidikan Tinggi; g. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 37 Tahun 2022 tentang
Perguruan Tinggi Negeri Badan Hukum Universitas Negeri Surabaya; h. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2012 tentang Kerangka
Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI); i. Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 73 Tahun 2013 tentang Penerapan KKNI Bidang Perguruan Tinggi; j. Keputusan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia No. 123 Tahun 2019 tentang Magang dan Pengakuan Satuan Kredit Semester Magang Industri untuk Program Sarjana dan Sarjana Terapan; k. Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia No. 13 Tahun 2022 Tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 22 Tahun 2020 Tentang Rencana Strategis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Tahun 2020-2024; l. Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia Nomor 53 Tahun 2023 tentang Penjaminan Mutu Pendidikan Tinggi; m. Peraturan Rektor Universitas Negeri Surabaya No. 15 Tahun 2023 tentang Kurikulum Universitas Negeri Surabaya; n. Rencana Strategis Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi
2020-2024; o. Rencana Strategis (Renstra) Universitas Negeri Surabaya PTNBH 2020-2025; p. Rencana Pengembangan Jangka Panjang (RPJP) Universitas Negeri Surabaya
2022-2045; (6)Kompetensi: Kurikulum Program Sains Data dikembangkan dengan mengadopsi pokok-pokok kurikulum Association for Computing Machinery (ACM). Program Studi S1 Sains Data menyediakan mata kuliah tentang Artificial Intelligent, Machine Learning, Python Programming, Basis Data, Data Mining, dan Big Data. Disusun bersama Kominfo, Coventry University, dan Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia. Pada diskusi tersebut pihak Kominfo sebagai stake holder memberikan rekomendasi serta membuka kerjasama Unesa-Kominfo dalam perecapatan pemenuhan kebutuhan Talent Digital khususnya Sains Data, Artificial intelligence untuk transformasi digital di Indonesia.

Profil Program Studi S1 Sains Data Unesa

Visi Misi & Tujuan Program Studi S1 Sains DataUniversitas Negeri Surabaya