Data Mining Course

This course is a project-based course that studies the processes and issues involved in data mining, data mining concepts in data streams, series, sequences, text and web, as well as techniques for solving data mining problems.

• PLO-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• PLO-4
  Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
• PLO-6
  Memiliki tanggung jawab profesional dan dapat melakukan penilaian berdasar informasi dalam praktek computing berdasar pada prinsip-prinsip legal dan etika
• PLO-8
  Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta membawa perubahan terhadap lingkungannya
• PLO-25
  Mampu mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi sistem berbasis kompetensi interdisiplin keilmuan sains data.
• PLO-26
  Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.

PO-1
Memahami konsep, proses, dan isu yang terkait dalam penambangan data

PO-2
Mempelajari berbagai teknik preprocessing data

PO-3
Memahami teknik visualisasi dan interpretasi data

PO-4
Memahami konsep Data Cube, dan Data Generalization

PO-5
Mampu memahami prosedur Mining Frequent Patterns, Association and Correlations

PO-6
Mampu menjelaskan konseptual dari Mining Stream, Time series and Sequence Data

PO-7
Mampu menjelaskan konseptual dari Spatial Data

PO-8
Ujian Tengah Semester (UTS)

PO-9
Mampu memahami konsep Graph Mining dan Social Network Analysis

PO-10
Mampu memahami konsep clustering

PO-11
Mampu Statistical Data Mining (Survival Analysis)

PO-12
Mahasiswa mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik penambangan data