Analisis Multivariat Course

In this course, the concepts of multivariate statistics will be studied which include the basic concepts of multivariate statistics, matrices, vectors and their operations, as well as classification in multivariate statistics, the concept of normal multivariate distribution, hypothesis testing, the concept of MANOVA, the concept of Principle Component Analysis, Fuzzy and Structural Equation Modeling (SEM), clustering method. Apart from that, students are expected to be able to design problem solutions using techniques in multivariate statistics. Be able to explain the results of problem solving using techniques in multivariate statistics

• PLO-8
  Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta membawa perubahan terhadap lingkungannya
• PLO-11
  Mampu mengimplementasikan teknologi sains data dalam permasalahan nyata
• PLO-12
  Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan seperti analisis big data, kecerdasan artifisial, basis data, penambangan data, statistika inferensial, desain dan analisis algoritma, dan data warehouse.
• PLO-17
  Menguasai teori matematika dan statistika yang berkaitan dengan sains data

PO-1
Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat

PO-2
Mahasiswa mampu memahami proses reduksi multivariat (PCA dan FA) dan menerapkannya pada problem riil

PO-3
Mahasiswa mampu memahami konsep klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil

PO-4
Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil

PO-5
Mahasiswa dapat mengimplementasikan analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah