Design and Analysis of Course

This lecture teaches how to design and analyze an algorithm to solve problems that require programming. The two main issues emphasized in designing and analyzing these algorithms are the aspects of correctness and complexity. Various techniques and approaches will be discussed, including dynamic programming, greedy algorithms, backtracking, graph algorithms, approximation algorithms, and others.

• PLO-19
  Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data.
• PLO-22
  Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan seperti analisis big data, kecerdasan artifisial, basis data, penambangan data, statistika inferensial, desain dan analisis algoritma, dan data warehouse.
• PLO-27
  Menguasai teori matematika, statistika, dan ilmu komputer/informatika

PO-1
Mampu menerapkan teknik-teknik komputasi yang tepat dalam menyediakan solusi berbasis komputer sesuai kebutuhan dan mengevaluasi solusi yang diberikan

PO-2
Mampu mengevaluasi rancangan algoritma yang dipilih, baik melalui evaluasi analitis maupun pengujian

PO-3
Mampu menyelesaikan masalah menggunakan ilmu komputer