Text Processing Algorithms Course

This course is a project-based course that studies basic techniques for processing text data. The course will introduce the concepts of language morphology, text representation, pre-processing, feature extraction to obtain information such as similarity and text clustering. Topics covered include: language morphology, string representation, regex, tokenization, text pre-processing, Bag of Words, TF-IDF, word similarity, word clustering, and web scraping. Students will create group projects to apply text processing theories and concepts to problems in the field of Data Science.

• PLO-8
  Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta membawa perubahan terhadap lingkungannya
• PLO-9
  Mampu menerapkan prinsip-prinsip sains data untuk menyelesaikan masalah
• PLO-12
  Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan seperti analisis big data, kecerdasan artifisial, basis data, penambangan data, statistika inferensial, desain dan analisis algoritma, dan data warehouse.
• PLO-16
  Menguasai teori dan konsep sains data

PO-1
Menjelaskan konsep Language Modeling dalam pengolahan teks

PO-2
Mampu merepresentasikan pengetahuan linguistik pada tingkat representasi morfologi, sintaksis serta semantik

PO-3
Mampu melakukan penggalian data teks dari sumber digital dan mengolahnya menggunakan teknik pre-processing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi teks

PO-4
Mampu merancang penyelesaian masalah pada data teks menggunakan pengolahan data teks yang terkait