Matakuliah Pengumpulan Dan Analisis Data Science bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan dalam proses pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data untuk mendukung pengambilan keputusan dalam konteks ilmu data science. Ruang lingkup mata kuliah mencakup teknik pengumpulan data, teknik analisis data, visualisasi data, serta penerapan algoritma dan metode statistik dalam mengolah data untuk mendapatkan informasi yang bernilai.
Program Learning Outcomes (PLO)
PLO-12 Mampu memahami konsep, metode, teknik dan tahapan big data, data mining, dan kecerdasan buatan serta visualisasi data sebagai pengetahuan yang berkaitan dengan teknologi informasi
PLO-15 Mampu memahami, menganalisis, menilai, dan mengevaluasi sistem informasi dalam mengelola data dan informasi bisnis serta merekomendasikan pengambilan keputusan dengan memperhatikan hukum kode etik dalam penggunaan informasi
Program Objectives (PO)
PO-1 Mahasiswa dapat menerapkan metode dan teknik pengumpulan data dalam konteks nyata untuk mendukung analisis data
PO-2 Mahasiswa dapat menganalisis dan memecah struktur data yang kompleks untuk memahami pola dan tren yang ada
PO-3 Mahasiswa dapat mengevaluasi efektivitas teknik data mining yang digunakan dalam studi kasus tertentu
PO-4 Mahasiswa dapat menciptakan solusi inovatif dengan mengintegrasikan teknik big data dan kecerdasan buatan dalam proyek nyata
PO-5 Mahasiswa dapat menerapkan konsep visualisasi data untuk meningkatkan pemahaman dan presentasi hasil analisis data
PO-6 Mahasiswa dapat menganalisis sistem informasi dalam konteks pengelolaan data dan informasi bisnis
PO-7 Mahasiswa dapat mengevaluasi sistem informasi dengan mempertimbangkan aspek hukum dan etika dalam penggunaan informasi
PO-8 Mahasiswa dapat menciptakan rekomendasi pengambilan keputusan berdasarkan analisis data yang dilakukan
PO-9 Mahasiswa dapat menerapkan teknik analisis data untuk mengidentifikasi kebutuhan informasi dalam pengambilan keputusan bisnis
