Sidia is a education Platform website.
Course Description
This quantitative and qualitative data analysis course material discusses qualitative statistical data processing and quantitative data processing related to Inferential Statistics. Lectures are carried out using a system of discussions, project assignments and reflection.
Program Objectives (PO)
- Mampu menerapkan nilai-nilai agama, kebangsaan, budaya nasional, dan etika akademik dalam merancang, menganalisis, dan menyajikan hasil penelitian kuantitatif maupun kualitatif di bidang pendidikan ekonomi secara jujur, bertanggung jawab, dan kontekstual.
- Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam merancang, menganalisis, dan menginterpretasikan data kuantitatif dan kualitatif untuk menyelesaikan permasalahan di bidang pendidikan ekonomi sesuai dengan kaidah ilmiah dan standar profesi.
- Mampu menguasai dan menerapkan metodologi penelitian kuantitatif dan kualitatif secara tepat untuk mengembangkan pengetahuan dan menghasilkan karya ilmiah yang teruji di bidang pendidikan ekonomi, dengan pendekatan inter atau multidisiplin yang sesuai dengan kaidah keilmuan dan etika akademik.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Paradigma Penelitian (Kuantitatif dan Kualitatif) -
Pertemuan 2 Unsur Penelitian -
Pertemuan 3 Research Problem dan Research Question -
Pertemuan 4 Memilih metode penelitian kualitatif dari berbagai metode yang ada (studi kasus, fenomenologi, etnografi, grounded theory) yang dianggap paling tepat sesuai dengan tujuan penelitian -
Pertemuan 5 Membentuk Penelitian Kualitatif , Research Fokus (kualitatif) dan Instrument Kualitatif (Pedoman Wawancara) -
Pertemuan 6 Menganalisa Data untuk (Uji Keabsahan Data) -
Pertemuan 7 Menganalisa Data untuk Kualitatif Hasil Penelitian -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Menganalisis Analisis Varians -
Pertemuan 10 Menganalisis regresi -
Pertemuan 11 Menganalisis regresi -
Pertemuan 12 Menganalisis statistika analisis jalur/path -
Pertemuan 13 Menganalisis uji moderating -
Pertemuan 14 Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian -
Pertemuan 15 Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian -
Pertemuan 16 UAS
References
- Suharyadi dan Purwanto, 2004, Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat.
- Neuman W.Lawrence. 2000. Social Research Methods : Qualitative and Quantitative Approaches. A Pearson Education Company
- Arikunto, Suharsimi, 2010. , Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Jakarta, Rineka Cipta.
- David E. McNabb, 2013. , Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and Qualitative Approaches. London : ME
- Sugiono, 2010, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta.
- Hariyati. 2020. Studi Eksplorasi Road Map Penelitian Pascasarjana dalam Upaya Peningkatan Penguatan Kelembagaan (Penelitian Penugasan Kebijakan Strategis Universitas Batch 3 Dana PNBP 2020)
- David M. Levine, et al 2012, Basic Business Statistics: Concepts and Application, New Jersey: Pearson Education Inc.
- Hariyati. 2021. Studi Eksplorasi Kepuasan Pengguna untuk Memenuhi Kriteria Akreditasi di Pascasarjana Unesa (Penelitian Kebijakan Program Pascasarjana Unesa Dana PNBP 2021)
- Creswell, W. John. 2013. Research Design: Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif dan Mixed. Diterjemahkan oleh Achmad Fawaid
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Mobile Application Programming Basic
This course uses the project based learning method. This course provides conceptual and implementation knowledge of mobile application development and its interaction with web services
Entrepreneurship Practice
Course DescriptionThis course contains the concept and implementation of a business plan that has been made by referring to the concepts of Business Start-Up Strategy,
Business Law
This course provides conceptual and practical knowledge about business in Indonesia and its relation to the implementation of applicable regulations/laws starting from company form, business
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved