This course contains Matrix Definition; matrix alteration; matrix determinant; matrix inversion; linear equations with matrices; input-output analysis; and linear programming
Program Objectives (PO)
Memahami konsep dasar vektor dan matriks
Mampu melakukan operasi dan transformasi bentuk matriks
Menganalisis determinan, adjoin, dan invers matriks serta keterkaitannya
Mengaplikasikan matriks untuk menyelesaikan sistem persamaan linear
Memahami konsep dan struktur Analisis Input–Output (AIO)
Menganalisis model AIO melalui matriks transaksi dan matriks teknologi.
Memahami dan menerapkan model programasi linear menggunakan metode grafik, aljabar, dan simplex
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Pengertian dan konsep matriks dan vektor
Date 5 Februari 2024
Pertemuan 2
Melakukan operasi matriks: penjumlahan, pengurangan, dan perkalian
Date 12 Februari 2024
Pertemuan 3
Dan mengaplikasikan ubahan matriks
Date 19 Februari 2024
Pertemuan 4
Dan mengaplikasikan Determinan Matriks
Date 26 Februari 2024
Pertemuan 5
Adjoin Matriks
Date 4 Maret 2024
Pertemuan 6
Inverse Matriks
Date 11 Maret 2024
Pertemuan 7
Matriks untuk menyelesaikan sistem persamaan linear
Date 18 Maret 2024
Pertemuan 8
Ujian Tengah Semeseter
Date 25 Maret 2024
Pertemuan 9
Konsep dan struktur Analisis Input–Output (AIO)
Date 1 April 2024
Pertemuan 10
AIO: Matriks Transaksi
Date 8 April 2024
Pertemuan 11
AIO: Matriks Teknologi
Date 15 April 2024
Pertemuan 12
Dan mengaplikasikan programasi linear
Date 22 April 2024
Pertemuan 13
Model programasi linear menggunakan metode grafik
Date 29 April 2024
Pertemuan 14
Model programasi linear menggunakan metode aljabar
Date 6 Mei 2024
Pertemuan 15
Model programasi linear menggunakan metode simplex
Matakuliah Praktik Komputer lebih banyak menekankan kepada pemberian materi yang memberikan pemahaman tentang pemanfaatan teknologi informasi yang berupa pengolahan data (spread sheet). Program yang digunakan
This course aims to provide students with an understanding of the company environment, company financial management, financial sources, analysis of company financial performance, meeting capital
The course examines basic research concepts, research problems, variables, theoretical framework, hypothesis, population, sample, sampling techniques, data collection techniques, and data analysis techniques. Lectures begin