•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Statistics

Program Studi S1 Teknik Informatika UNESA

 
Card image

Course Description

Matakuliah Statistika pada program studi Teknik Informatika bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang konsep dasar statistika serta aplikasinya dalam analisis data. Mata kuliah ini mencakup pembelajaran mengenai pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, serta interpretasi hasil analisis statistik. Ruang lingkup mata kuliah meliputi distribusi data, ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, probabilitas, distribusi peluang, estimasi parameter, uji hipotesis, dan analisis regresi. Dengan memahami statistika, mahasiswa diharapkan mampu menggunakan metode statistik dalam pengambilan keputusan yang berbasis data dalam bidang Teknik Informatika.

Program Objectives (PO)

  • Mahasiswa mampu Memahami Peran Statistika dan Probabilitas dalam Teknik Informatika
  • Mahasiswa mampu Memahami Konsep Statistik dan Statistika
  • Mahasiswa mampu Memahami Populasi dan Sampel dalam Penelitian
  • Mahasiswa mampu Memahami dan Mengimplementasikan Metode Pengumpulan Data
  • Mahasiswa mampu Mengidentifikasi Jenis-jenis Data dalam Statistik
  • Mahasiswa mampu Menguasai Penyajian Data dengan Tabel dan Grafik
  • Mahasiswa mampu memahami dan mengimplementasikan konsep Distribusi Frekuensi dan Kumulatif
  • Mahasiswa mampu memahami dan mengimplementasikan Pengukuran Data Statistik
  • Mahasiswa mampu Memahami dan Menghitung Angka Indeks
  • Mahasiswa mampu memahami dan mengimplementasikan Analisis Runtun Waktu
  • Mahasiswa mampu Memahami Konsep Probabilitas dan Ruang Sampel
  • Mahasiswa mampu Menguasai Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinyu

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Dan mendefinisikan masalah nyata yang memerlukan penerapan konsep statistika dasar dalam konteks Teknik Informatika
    • Date  7 Februari 2025

  • Pertemuan 2
    Membandingkan statistik dan statistika serta memahami fungsinya.
    • Date  14 Februari 2025

  • Pertemuan 3
    Populasi dan sampel dalam konteks penelitian.
    • Date  21 Februari 2025

  • Pertemuan 4
    Dan mengimplementasikan berbagai metode pengumpulan data.
    • Date  28 Februari 2025

  • Pertemuan 5
    Jenis-jenis data (nominal, ordinal, interval, rasio)
    • Date  7 Maret 2025

  • Pertemuan 6
    Membuat tabel distribusi frekuensi dari data yang diberikan.
    • Date  14 Maret 2025

  • Pertemuan 7
    Menghitung distribusi frekuensi relatif dan kumulatif.
    • Date  21 Maret 2025

  • Pertemuan 8
    Dan mengimplementasikan metode yang dicapai pada CPMK 1-7
    • Date  28 Maret 2025

  • Pertemuan 9
    Menghitung ukuran pemusatan (mean, median, modus) dari data yang diberikan.
    • Date  4 April 2025

  • Pertemuan 10
    Menghitung angka indeks sederhana dan agregatif.
    • Date  11 April 2025

  • Pertemuan 11
    Metode rata-rata bergerak, dan kuadrat terkecil untuk menganalisis data runtun waktu
    • Date  18 April 2025

  • Pertemuan 12
    Metode rata-rata bergerak, dan kuadrat terkecil untuk menganalisis data runtun waktu
    • Date  25 April 2025

  • Pertemuan 13
    Menghitung probabilitas kejadian acak.
    • Date  2 Mei 2025

  • Pertemuan 14
    Menghitung probabilitas kejadian acak.
    • Date  9 Mei 2025

  • Pertemuan 15
    Menghitung distribusi probabilitas diskrit (binomial, Poisson, dll.).
    • Date  16 Mei 2025

  • Pertemuan 16
    Menghitung distribusi probabilitas diskrit (binomial, Poisson, dll.).
    • Date  23 Mei 2025

Lecturer

FARHANNA MAR'I
FARHANNA MAR'I
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Teknik Informatika
  • Semester2
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10