Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course examines the design and implementation of various data mining techniques and gets to know various cases and techniques in real life. Understanding real world problems and solving them using various data mining algorithms such as classification, clustering and association rules. Apart from that, an introduction to the various tools available in the data mining process.
Program Objectives (PO)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep data mining dan tahapan umum penggunaannya. -
Pertemuan 2 Teknik prapengolahan data.
PENGANTAR DATA MINING -
Pertemuan 3 Teknik representasi data.
TAHAPAN DATA MINING -
Pertemuan 4 Dasar-dasar proses data mining.
DATA MINING ROLES -
Pertemuan 5 Karakterisasi dan perbandingan-perbandingan dalam concept description.
APRIORI -
Pertemuan 6 Teknik klasifikasi dalam data mining.
ALGORITMA C4.5 -
Pertemuan 7 Teknik klasifikasi dalam data mining.
DECISION TREE -
Pertemuan 8 Ujian Sub-Sumatif / Ujian Tengah Semester
K-MEANS -
Pertemuan 9 Teknik/metode analisis asosiasi dalam data mining.
CONTOH JURNAL LITERATURE REVIEW -
Pertemuan 10 Teknik/metode analisis asosiasi dalam data mining. -
Pertemuan 11 Teknik clustering dalam data mining. -
Pertemuan 12 Teknik clustering dalam data mining. -
Pertemuan 13 Cara menangani anomali data dan mendeteksi adanya anomali data. -
Pertemuan 14 Proses data mining untuk data yang kompleks. -
Pertemuan 15 Membuat aplikasi pengembangan data mining sesuai tren yang ada. -
Pertemuan 16 Ujian Sumatif / Ujian Akhir Semester
References
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Advanced Electrical Circuits
Providing understanding, application and evaluation of circuit parameters, basic alternating current circuits, resonance, alternating current power, mesh network analysis, node voltage network analysis, network analysis,
Discrete Mathematics
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam matematika diskrit, antara lain logika, struktur diskrit dasar, dan analisis kombinatorik, yang menjadi dasar bagi topik-topik lanjutan
Discrete Mathematics
Matematika Diskrit merupakan ilmu dasar dalam pembelajaran Informatika, karena pada dasarnya informatika adalah kumpulandisiplin ilmu dan teknik yang mengolah objek diskrit. Matematika diskrit memberikan landasan
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved