Sidia is a education Platform website.
Course Description
Examining the concepts of soft computing, Perceptron, Neural Network, Fuzzy, Supervised Learning, and unsupervised Learning, as well as their applications in everyday life.
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa dapat menerapkan konsep dan algoritma kecerdasan buatan dalam pengembangan aplikasi multi-platform (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis dan memecah masalah kompleks ke dalam sub-komponen menggunakan prinsip-prinsip kecerdasan buatan untuk memudahkan penyelesaian (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi efektivitas dan efisiensi algoritma kecerdasan buatan yang digunakan dalam solusi berbasis computing (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan model kecerdasan buatan baru yang inovatif untuk memecahkan masalah aktual di industri (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan teknik-teknik kecerdasan buatan dalam pengembangan sistem yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan pengguna dan kondisi lingkungan yang berubah-ubah (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data besar menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk mendapatkan wawasan yang dapat diimplementasikan dalam pengambilan keputusan (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi berbagai pendekatan dalam kecerdasan buatan untuk menentukan solusi terbaik dalam konteks multi-platform (C5)
- Mahasiswa dapat bekerjasama dalam tim untuk mengembangkan proyek kecerdasan buatan, memanfaatkan kekuatan dan meminimalkan kelemahan setiap anggota tim (C3)
- Mahasiswa dapat menciptakan prototipe aplikasi yang mengintegrasikan berbagai teknologi kecerdasan buatan untuk memenuhi kebutuhan spesifik pengguna (C6)
- Mahasiswa dapat menganalisis dan mengkritik kinerja tim dalam proyek pengembangan kecerdasan buatan, memberikan umpan balik konstruktif untuk perbaikan (C5)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pendahuluan Artificial Intelegence -
Pertemuan 2 Membuat software DSS sederhana menggunakan Statistik -
Pertemuan 3 Membuat software sederhana menggunakan Perceptron -
Pertemuan 4 Membuat software sederhana menggunakan Perceptron -
Pertemuan 5 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 6 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 7 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 10 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 11 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 12 Membuat software sederhana menggunakan SOM -
Pertemuan 13 Membuat software sederhana menggunakan SOM -
Pertemuan 14 Membuat software sederhana menggunakan LVQ -
Pertemuan 15 Membuat software sederhana menggunakan LVQ -
Pertemuan 16 UAS
References
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Development of Teaching Materials
Course Description This course discusses the essence of teaching materials in the learning process and is able to develop teaching materials for the purposes of
Teaching Skills and Microlearning
Mata kuliah Microteaching bertujuan untuk melatih mahasiswa calon guru dalam mengembangkan keterampilan mengajar secara efektif. Mahasiswa akan belajar tentang perencanaan pembelajaran, strategi pengajaran, evaluasi pembelajaran,
Indonesian Bridal Makeup
This course provides an understanding of the basic concepts and development of traditional bridal make-up art in Indonesia. Explanation of various Indonesian bridal make-up which
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved