Course Description
Discusses the science and technology of remote sensing for the study of natural resources and development.
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan proses multispektral true-color dan false color, HSI, dan index citra berbasis citra resolusi menengah dalam analisis tutupan dan penggunaan lahan melalui demonstrasi, praktek terbimbing dan penugasan.
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan proses penajaman data citra dengan benar melalui metode histogram ekualisasi, metode Gramm-Schmidt, Principal Component, Konvolusi citra (filter mayoritas, filter tekstural, dan agregasi tekstural) terhadap citra resolusi rendah dan menengah dalam analisis tutupan dan penggunaan lahan melalui demonstrasi, praktek terbimbing dan penugasan.
- Mahasiswa mampu melakukan interpretasi dan menghitung tingkat akurasi interpretasi citra (Producer - User – Overall Accuracy) melalui metode matrix dan Kappa Accuracy Method dengan tepat dalam analisis tutupan lahan melalui melalui praktek terbimbing dan penugasan.
- 4. Mahasiswa mampu mengaplikasikan proses transformasi spektral dan pemodelan matematis dengan benar berbasis metode penisbahan saluran, RBFN, Principal Component Analysis (PCA) dan metode transformasi Kauth-Thomas dalam analisis kesesuaian penggunaan lahan, risiko dan kerentanan lahan, dan karakterisasi lingkungan melalui demonstrasi, praktek terbimbing dan penugasan.
- Mahasiswa mampu melakukan koreksi nilai data topografis, konturing dan Topographic Modelling (DEM, DTM, dan DSM) dengan benar terhadap citra GDEM ASTER dan SRTM serta mampu mengaplikasikan dalam analisis morfologi lahan melalui praktek terbimbing dan penugasan.