•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Artificial Intelligence

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Course Description

This course introduces the basic concepts of artificial intelligence as well as various approaches and techniques for solving problems in the field of artificial intelligence. Lecture participants will be equipped with theoretical understanding and practical skills related to the basics of developing intelligent and autonomous agents. Topics discussed include the concepts of artificial intelligence and rational agents; modeling techniques and finding solutions to various types of problems in intelligent systems, including: uninformed search, informed/heuristic search, local search, adversarial search, constraint satisfaction problems, logical approaches to knowledge representation and reasoning, probabilistic approaches to decision making, machine learning, multi-agent systems; as well as philosophical and ethical issues of artificial intelligence.

Program Objectives (PO)

  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar tentang agen yang cerdas dan otonom
  • Mahasiswa mampu menerapkan kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikannya untuk menyelesaikan masalah tersebut
  • Mahasiswa mampu menerapkan local-search untuk mengatasi masalah kompleksitas pada state-space-search
  • Mahasiswa mampu menerapkan adversarial-search untuk menentukan strategi optimasi
  • Mahasiswa mampu menerapkan teknik-teknik penyelesaian constraint satisfaction problems
  • Mahasiswa mampu menggunakan logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
  • Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
  • Mahasiswa mampu menjelaskan pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
  • Mahasiswa mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dasar tentang agen yang cerdas dan otonom
    • Date  28 Agustus 2023

    Panduan Pengerjaan Proyek Akhir
  • Pertemuan 2
    Kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikan-nya untuk menyelesaikan masalah tersebut
    • Date  4 September 2023

    Pertemuan 1 - Intro of AI
  • Pertemuan 3
    Kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikan-nya untuk menyelesaikan masalah tersebut
    • Date  11 September 2023

    Pertemuan 2 - Konsep Agen dan State Space
  • Pertemuan 4
    Local-search untuk mengatasi masalah kompleksitas pada state-space-search
    • Date  18 September 2023

    Pertemuan 3 - Informed Search
  • Pertemuan 5
    Adversarial search untuk menentukan strategi optimasi
    • Date  25 September 2023

    Pertemuan 4 - First-Order Logic
  • Pertemuan 6
    Teknik-teknik penyelesaian constraint satisfaction problems
    • Date  2 Oktober 2023

    Materi Kercerdasan Artfisial pertemuan 5
  • Pertemuan 7
    Logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
    • Date  9 Oktober 2023

  • Pertemuan 8
    Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-1 sampai dengan ke-7.
    • Date  16 Oktober 2023

  • Pertemuan 9
    Logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
    • Date  23 Oktober 2023

  • Pertemuan 10
    Prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
    • Date  30 Oktober 2023

    Pertemuan 9 - Inferensi Bayesian
  • Pertemuan 11
    Prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
    • Date  6 November 2023

  • Pertemuan 12
    Pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
    • Date  13 November 2023

  • Pertemuan 13
    Pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
    • Date  20 November 2023

  • Pertemuan 14
    Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial
    • Date  27 November 2023

  • Pertemuan 15
    Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial
    • Date  4 Desember 2023

  • Pertemuan 16
    Membuat model Kecerdasan Artifisial dengan konsep dan algoritma yang sudah dipelajari pada masalah nyata dan mempresentasikan serta mendemokan aplikasi yang sudah dibuat.
    • Date  18 Desember 2023

Lecturer

RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

ELLY MATUL IMAH
ELLY MATUL IMAH
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester3
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10