Course Pemodelan Stokastik

Card image

Course Description

Program Objectives (PO)

Mahasiswa mampu memahami pemodelan stokastik dalam sains data
Mahasiswa mampu memahami simulasi pemodelan stokastik yaitu rantai markov, proses poisson, dan proses Renewal process & Birth-Death

Mahasiwa mampu memahami tentang simulasi dalam RNG dan RVG serta simulasi monte carlo
Mahasiswa mampu menerapkan pemodelan stokastik dalam dunia nyata

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Definisi pemodelan stokastik dalam sains data
Date 1 September 2026
Pertemuan 2
Event dan probabilitas
Date 8 September 2026
Pertemuan 3
Definisi proses stokastik
Date 15 September 2026
Pertemuan 4
Definisi rantai markov
Date 22 September 2026
Pertemuan 5
Simulasi discrete-time pada rantai markov
Date 29 September 2026
Pertemuan 6
Simulasi continuous-time pada rantai markov
Date 6 Oktober 2026
Pertemuan 7
Konsep proses poisson dalam pemodelan stokastik
Date 13 Oktober 2026
Pertemuan 8
Ujian Tengah Semester
Date 20 Oktober 2026
Pertemuan 9
Konsep dari renewal process
Date 3 November 2026
Pertemuan 10
Konsep dari renewal process
Date 10 November 2026
Pertemuan 11
Konsep simulasi monte carlo
Date 17 November 2026
Pertemuan 12
Konsep random number generation and sampling
Date 24 November 2026
Pertemuan 13
Konsep pemodelan stokastik teori antrian
Date 1 Desember 2026
Pertemuan 14
Pemodelan stokastik dalam machine learning probabilistik
Date 8 Desember 2026
Pertemuan 15
Pemodelan stokastik dalam kehidupan nyata
Date 15 Desember 2026
Pertemuan 16
Ujian Akhir Semester
Date 22 Desember 2026

References

Lecturer

HERI PURNAWAN

215,475 Reviews4.8 Rating

BELGIS AINATUL IZA

BELGIS AINATUL IZA

215,475 Reviews4.8 Rating

Difficult Things About Education.

$75$10

Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved