Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course examines the principles and characteristics of Realistic Mathematics Education, types of contexts related to life phenomena related to numbers, algebra, measurement and geometry, probability and statistics, calculus, and combinatorics as well as their application in mathematics learning in the form of a path-based learning realistic mathematics at primary and secondary school levels through active task-based learning and presentations assisted by information technology.
Program Objectives (PO)
- Menjelaskan prinsip dan karakteristik Realistic Mathematics Education (RME) sebagai pendekatan pembelajaran serta jenis konteksnya, dan penerapannya dalam proses pembelajaran.
- Menjelaskan lintasan belajar hipotetik dengan pendekatan pembelajaran matematika realistik.
- Merancang lintasan pembelajaran hipotetik dan mengevaluasi pembelajaran matematika dengan pendekatan matematika realistik di sekolah dasar dan menengah melalui presentasi berbantuan TIK
- Mengkomunikasikan gagasan dan hasil penelitian pada pembelajaran matematika realistik dari sumber ilmiah secara efektif, lisan dan tulisan.
- Menentukan jenis konteks yang berkaitan dengan fenomena kehidupan yang berkaitan dengan materi bilangan, aljabar, pengukuran dan geometri, peluang dan statistika, kalkulus dan kombinatorik serta penerapannya di sekolah dasar dan menengah.
- Mengkritisi pembelajaran matematika realistik yang dikembangkan berdasarkan prinsip dan karakteristiknya.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian, filosofi, dan sejarah perkembangan matematika realistik -
Pertemuan 2 Karakteristik dan prinsip pembelajaran matematika realistik serta keterkaitannya dengan kurikulum. -
Pertemuan 3 Tipe konteks dalam masalah untuk pembelajaran matematika realistik -
Pertemuan 4 Konteks dalam beberapa topik matematika yaitu bilangan, aljabar, dan pengukuran -
Pertemuan 5 Konteks dalam beberapa topik matematika: geometri, probabilitas, dan statistik -
Pertemuan 6 Lintasan belajar hipotetik untuk pembelajaran matematika realistik -
Pertemuan 7 Lintasan belajar hipotetik untuk pembelajaran matematika realistik -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Asesmen dalam pembelajaran matematika realistik -
Pertemuan 10 Mendesain pembelajaran matematika realistik yang berbasis lintasan belajar hipotetik -
Pertemuan 11 Mendesain pembelajaran matematika realistik yang berbasis lintasan belajar hipotetik -
Pertemuan 12 Mendesain aktivitas (learning task) untuk pembelajaran matematika realistik yang berbasis lintasan belajar hipotetik -
Pertemuan 13 Mendesain aktivitas (learning task) untuk pembelajaran matematika realistik yang berbasis lintasan belajar hipotetik -
Pertemuan 14 Lintasan belajar hipotetik pembelajaran matematika realistik yang telah dirancang -
Pertemuan 15 Lintasan belajar hipotetik pembelajaran matematika realistik yang telah dirancang -
Pertemuan 16 Lintasan belajar hipotetik pembelajaran matematika realistik yang telah dirancang
References
- [1] Hadi, S. (2017). Pendidikan Matematika Realistik. PT RajaGrafindo Persada.
- [2] Holt, Rinehart, Winston. 2006. Mathematics in Context. Chicago: Encyclopædia Britannica, Inc.
- [8] Almuna Salgado, F. (2016). Developing a Theoretical Framework for Classifying Levels of Context Use for Mathematical Problems. Mathematics Education Research Group of Australasia.
- [9]Clements, D. H., & Sarama, J. (2004). Learning trajectories in mathematics education. Mathematical thinking and learning, 6(2), 81-89.
- [6] Van den Heuvel, M. 1996. Assessment and Realistic Mathematics Education. Technipress Culemborg, Utrecht
- [10] Impome Thesis/Dissertation. MATHEMATICAL INVESTIGATIONS FOR PRIMARY SCHOOLS. http://www.fisme.science.uu.nl/en/impome/
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Ecology
Understand and communicate the basic concepts of Ecology regarding: the scope of ecology, ecosystem principles and concepts, energy principles and concepts, feeding processes, principles and
Data Mining
This course is a project-based course that studies the processes and issues involved in data mining, data mining concepts in data streams, series, sequences, text
Household Chemistry and Addictive Substances
Understanding of various household chemicals, additives in food, addictive substances (psychotropics), in terms of uses and side effects on the body and the environment.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved