Sidia is a education Platform website.
Course Description
The Educational Statistics course is a mandatory subject for students of the Bachelor of Science Education study program. After attending this lecture, students are expected to have the knowledge and skills to apply statistical principles in science education research through data collection, analysis and presentation of data, communicating research results and scientific publications.
Program Objectives (PO)
- Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi statistika deskriptif untuk menganalisis data dari penelitian pendidikan sains
- Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi dasar statistika inferensial untuk menganalisis dan mengevaluasi berdasarkan data yang diperoleh dari penelitian pendidikan sains
- Menjelaskan dan mengaplikasikan formulasi untuk mengevaluasi efektivitas suatu intervensi dalam penelitian pendidikan sains berdasarkan hasil pre-test dan post-test (analisis skor gain, gain ternormalisasi, perubahan ternormalisasi, analisis skor loss, dan loss ternormalisasi)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data -
Pertemuan 2 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data -
Pertemuan 3 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data -
Pertemuan 4 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data -
Pertemuan 5 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis -
Pertemuan 6 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis -
Pertemuan 7 Konsep prosedural uji normalitas dan analisis gain and loss score (normalized gain, normalized change, and normalized loss) -
Pertemuan 8 UJIAN TENGAH SEMESTER -
Pertemuan 9 UJIAN TENGAH SEMESTER -
Pertemuan 10 Konsep prosedural dari uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA -
Pertemuan 11 Konsep prosedural dari analisis korelasi dan regresi -
Pertemuan 12 Konsep prosedural statistik non-parametrik -
Pertemuan 13 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 14 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 15 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 16
References
- Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
- Sudijono, A. (2014). Pengantar statistik pendidikan. Rajagrafindo Perkasa
- Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
- Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
- Martini. (2007). Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika. Unesa University Press.
- Sudjana, N. (2005). Metoda Statistika. Tarsito
- Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 66(1), 64-74.
- Marx, J. D., & Cummings, K. (2007). Normalized change. American Journal of Physics, 75(1), 87-91.
- Dellwo, D.R. (2010). Course assessment using multi- stage pre/post testing and the components of normalized change. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10 (1), 55 – 67
Martini. 2007. Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika . Surabaya: Unesa University Press.
Sudjana, 2005. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Science Environment Technology and Society
Studying environmental problems or community issues through identification, finding alternative solutions, and developing inventions/innovations based on science, environment, technology, and society in the form of
Kimia Umum
Study of basic concepts: Scientific Method, Properties of Matter, Stoichiometry, Periodic System of Elements, Chemical Bonds, Energetics, Forms of Substances, Solutions, Colloids, Carbon Chemistry, Green
Biostatistics and Biocomputers
This course examines the basics of biostatistics in practice and computer-based research, including: data form, data organization, central tendency and data distribution including average, standard
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved