Sidia is a education Platform website.
Course Description
Study of the principles and ways students learn according to behavioral learning theory, social learning theory, cognitive learning theory, constructivist approach, as well as motivating students to learn; and its application in learning through analysis of case examples in class.
Program Objectives (PO)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Teori belajar perilaku dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 2 Teori belajar perilaku dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 3 Teori belajar sosial dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 4 Teori Belajar Gestalt dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 5 Model pengolahan informasi dan teori belajar kognitif, dan penerapannya dalam pembelajaranMemahami model pengolahan informasi dan teori belajar kognitif, dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 6 Model pengolahan informasi dan teori belajar kognitif, dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 7 Model pengolahan informasi dan teori belajar kognitif, dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester (Materi Teori Pembelajaran Pertemuan pertama sd. Ketujuh (TB Pendahuluan, Behaviorisme,Sosial, Kognitif:Gestalt, Pemerosesan Informasi ) -
Pertemuan 9 Teori-teori konstruktivis dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 10 Teori-teori konstruktivis dan penerapannya dalam pembelajaran
9.2 Kegiatan Inti: Mempelajari Teori Konstruktivisme -
Pertemuan 11 Teori-teori konstruktivisme dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 12 Teori-teori motivasi dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 13 Teori-teori motivasi dan penerapannya dalam pembelajaran -
Pertemuan 14 Teori-teori motivasi dan penerapan-nya dalam pembelajaran -
Pertemuan 15 Teori belajar intelegensi ganda -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester 30% Materi Pertemuan 1-7 dan 70% Materi Pertemuan 9-15
References
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Probability Theory
In this course, concepts in probability theory will be studied including analysis of probability axioms, conditional probability, discrete and continuous random variables, basic and conditional
Statistics
The Statistics course presents discussions on descriptive statistics, data distribution, middle measures, probability distributions and their properties, binomial distribution, poison distribution, hypergonic distribution, normal distribution,
Assessment of Learning Processes and Outcomes
This course is a student activity which includes: developing and implementing the concepts of measurement, assessment, evaluation, test validity and test reliability in science learning,
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved