Produce scientific papers based on empirical research and apply appropriate statistical data analysis techniques and be able to solve problems through case study learning
Program Objectives (PO)
Mampu menjunjung tinggi nilai kemanusiaan untuk peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila dan keanekaragaman dalam menjalankan tugas
Mampu menganalisis, mengevaluasi, dan mencipta melalui kajian sesuai bidang keahliannya untuk menyelesaikan masalah di masyarakat atau industri
Mampu melakukan pendalaman dan perluasan program pendidikan, pembelajaran dan pelatihan untuk memberikan kontribusi original dan teruji melalui riset dengan multidisipliner
Mampu menguasai pengetahuan tentang teori penerapan program pendidikan dan pelatihan (teknologi kinerja); konsep umum pengembangan kurikulum, pembelajaran, sumber belajar melalui pendekatan multidisipliner, riset dan pengembangan teknologi pendidikan/pembelajaran/ pelatihan yang bermanfaat bagi masyarakat dan keilmuan, mendapat pengakuan nasional maupun internasional
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Jenis-jenis metode penelitian dan teknik analisis data
Date 28 Agustus 2023
Pertemuan 2
Jenis data statistik
Date 4 September 2023
Pertemuan 3
Validitas dan reliabilitas
Date 11 September 2023
Pertemuan 4
Melakukan penghitungan dan menganalisis normalitas dan homogenitas data penelitian
Date 18 September 2023
Pertemuan 5
Melakukan penghitungan dan menganalisis normalitas dan homogenitas data penelitian
The Digital Literacy course is a general compulsory course (MKWU) for all Surabaya State University students which is presented in the first year of study.
Methodology courses are theoretical and practical knowledge courses regarding basic research concepts, research problems, hypotheses, variables, determining & compiling instruments, data collection techniques, data analysis,
The Basics of Educational Management course is a Basic Educational Science Course and is mandatory for students majoring in FIP Unesa. This course examines various