This course examines the basic principles of modeling in Linear Programs, Simplex method, Big M method, Two Phase, Duality, Transportation, Assignment, Shortest Path Problem, Minimum Spanning Tree, Maximum Flow.
Program Learning Outcomes (PLO)
PLO-1 Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
PLO-2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
PLO-3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
PLO-5 Mampu bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta mampu membawa perubahan terhadap masyarakat yang techno- ecopreneurship;
PLO-6 Mampu merumuskan dan menyelesaikan masalah matematika fundamental;
PLO-8 Mampu menganalisis struktur formal masalah matematika dan bidang-bidang yang relevan
PLO-10 Mampu membuktikan pernyataan matematika dengan berbagai metode
PLO-12 Mampu menyelesaikan masalah matematika dengan menggunakan teknologi
PLO-13 Mampu mendemonstrasikan pengetahuan dan wawasan matematika
Program Objectives (PO)
PO-1 Mampu menjelaskan variabel-variabel serta menyusunnya dalam model matematika pada permasalahan riset operasi serta dengan solusi optimal menerapkan beberapa metode penyelesaian.
PO-2 Mampu merumuskan dan menyelesaikan masalah matematika fundamental terkait penyelesaian dasar sistem persamaan linear menggunakan solusi basis yang menjadi dasar dalam pencarian solusi fisibel pada metode Simpleks.
PO-3 Mampu dan terampil menggunakan metode Simpleks, Metode Big-M dan Dua Fase, Dualitas dan analisis sensitivitas pada penentuan solusi optimal dari permasalahan riset operasi.
PO-4 Mampu menggunakan aplikasi Solver pada Microsoft Excel untuk membantu menentukan solusi pada masalah riset operasi yang ditentukan.
PO-5 Mampu dan terampil mengaplikasikan konsep decision analysis, cotinuous process & birth-death process pada permasalahan riset operasi yang ditentukan.
PO-6 Mampu menjelaskan berlakunya model antrian dan model antrian Markov pada permasalahan antrian.