Course Description

This course examines sampling distributions, methods for estimating parameters (Moment method, maximum likelihood function, Bayesian estimator) and hypothesis testing theory.

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO-1
Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
PLO-6
Mampu merumuskan dan menyelesaikan masalah matematika fundamental;
PLO-7
Mampu menerapkan prinsip dasar matematika untuk menyelesaikan masalah matematika sederhana*
PLO-8
Mampu menganalisis struktur formal masalah matematika dan bidang-bidang yang relevan
PLO-10
Mampu membuktikan pernyataan matematika dengan berbagai metode

Program Objectives (PO)

PO-1
Mampu menjelaskan, menganalisis, menerapkan dan menyelesaikan pengetahuan dasar statistika dan ruang sampel
PO-2
Mampu menjelaskan dan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan teori peluang kejadian
PO-3
Mampu membuktikan dan menyelesaikan peluang bersyarat, kebebasan dan product
PO-4
Mampu menjelaskan dan mengimplementasikan pengujian statistik inferensial (uji t, anova, korelasi, regresi dan chi-square)
PO-5
Mampu mendefinisikan dan menyelesaikan permasalahan Peubah acak dan distribusi peluangnya
PO-6
Mampu menyelesaikan dan mengeneralisasikan masalah terkait distribusi marginal dan bersyarat
PO-7
Mampu menyelesaikan masalah terkait nilai harapan, varians dan sifatnya
PO-8
Mampu membuktikan dan menyelesaikan masalah terkait beberapa distribusi peluang acak diskrit dan kontinu yang penting