Feature Engineering and Machine Learning Course

Mata kuliah Big Data Analitik (3 SKS) membekali mahasiswa dengan kemampuan menganalisis kebutuhan, memformulasikan masalah, dan menentukan pendekatan penyelesaian terhadap permasalahan analitik kompleks berbasis data berskala besar (CPMK07.1); menerapkan metode analitis dan komputasional pada ekosistem big data - meliputi penyimpanan terdistribusi, pemrosesan paralel dengan Apache Spark, data wrangling/ETL, dan analitik streaming (CPMK07.2); mengaplikasikan keahlian lanjut Sains Data dan Kecerdasan Artifisial untuk analitik eksploratif, machine learning skala besar, analitik teks, prediksi deret waktu, dan segmentasi data guna mendukung pengambilan keputusan (CPMK05.1); serta mengevaluasi kinerja model, pipeline, dan sistem analitik berdasarkan data, metrik, eksperimen, dan kebutuhan pengguna atau organisasi (CPMK08.1). Melalui model Project Based Learning, mahasiswa membangun proyek analitik big data end-to-end: dari formulasi masalah, perancangan arsitektur dan pipeline data, implementasi analitik dan pemodelan, hingga evaluasi kinerja dan penyajian hasil dalam bentuk dashboard serta laporan ilmiah.

• PLO-5
  Mampu mengaplikasikan keahlian lanjut dalam bidang Informatika, khususnya Sains Data dan Kecerdasan Artifisial, Jaringan Cerdas dan Multimedia, serta Rekayasa Sistem Informatika, sesuai dengan kebutuhan riset, industri, pendidikan, dan masyarakat.
• PLO-7
  Mampu menganalisis kebutuhan, memformulasikan masalah, dan merancang alternatif solusi terhadap permasalahan kompleks di bidang Informatika dengan menggunakan metode analitis, komputasional, dan berbasis data.
• PLO-8
  Mampu mengevaluasi kinerja sistem, teknologi, atau solusi informatika berdasarkan data, metrik, eksperimen, dan kebutuhan pengguna/organisasi untuk menghasilkan perbaikan berkelanjutan.

PO-1
Mengaplikasikan keahlian lanjut dalam bidang Sains Data dan Kecerdasan Artifisial untuk mendukung analisis data, pemodelan, prediksi, dan pengambilan keputusan. (CPMK05.1)

PO-2
Menganalisis kebutuhan, memformulasikan masalah, dan menentukan pendekatan penyelesaian terhadap permasalahan kompleks di bidang Informatika. (CPMK07.1)

PO-3
Menerapkan metode analitis, komputasional, dan berbasis data untuk menyelesaikan permasalahan dalam bidang Informatika. (CPMK07.2)

PO-4
Mengevaluasi kinerja sistem, model, teknologi, atau solusi informatika berdasarkan data, metrik, eksperimen, dan kebutuhan pengguna atau organisasi. (CPMK08.1)