Introduction and understanding of statistics, data processing, distribution, frequency, central symptom size, standard deviation, normal curve, chi square, t test, analysis of variance, correlation, regression, and non-parametric statistics.
Program Learning Outcomes (PLO)
PLO-2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
PLO-3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
PLO-4 Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
Program Objectives (PO)
PO-1 Menerapkan teknik statistik dalam analisis tren fashion untuk meningkatkan inovasi produk (C3)
PO-2 Menganalisis data penjualan untuk mengidentifikasi pola dan preferensi konsumen dalam industri fashion (C4)
PO-3 Mengevaluasi efektivitas strategi pemasaran berdasarkan hasil analisis statistik (C5)
PO-4 Menggunakan metode statistik untuk memprediksi permintaan pasar dan adaptasi produk fashion (C3)
PO-5 Menciptakan model prediktif untuk forecasting tren fashion yang akan datang menggunakan teknik statistik (C6)
PO-6 Menganalisis dampak sosial dan ekonomi dari tren fashion menggunakan statistik deskriptif dan inferensial (C4)
PO-7 Mengevaluasi kualitas data dalam studi kasus industri fashion dan mengusulkan metode perbaikan (C5)
PO-8 Menerapkan analisis varians untuk menilai efektivitas desain fashion yang berbeda (C3)
PO-9 Menciptakan dashboard analitik untuk visualisasi data penjualan dan tren fashion (C6)
PO-10 Menganalisis dan mengevaluasi strategi distribusi produk berdasarkan hasil analisis statistik regional (C4, C5)