Database Course

Mata kuliah Basis Data membahas konsep, perancangan, implementasi, dan pemanfaatan sistem basis data sebagai fondasi pengelolaan data pada aplikasi modern dan kecerdasan artifisial. Materi mencakup konsep dasar basis data dan Database Management System (DBMS), analisis kebutuhan data, Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), model relasional, functional dependency, normalisasi, relational algebra, Structured Query Language (SQL), database programming, transaction, serta pengenalan basis data non-relasional dan pemanfaatan basis data dalam aplikasi kecerdasan artifisial. Pembelajaran dilaksanakan menggunakan pendekatan Case-Based Learning, yaitu mahasiswa menganalisis dan menyelesaikan berbagai kasus nyata yang berkaitan dengan perancangan dan pengelolaan data. Kasus diberikan secara bertahap dari permasalahan sederhana hingga kasus komprehensif yang mengintegrasikan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengambilan informasi dari basis data.

• PLO-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• PLO-5
  Menguasai konsep matematika, statistika, dan ilmu komputer yang berkaitan dengan kecerdasan artifisial, menguasai teori bidang kecerdasan artifisial secara menyeluruh
• PLO-6
  Mampu mengelola data (mengumpulkan, membersihkan, merekonstruksi, dan mengintegrasikan), merancang dan mengimplementasikan sistem (khususnya terkait Big Data), serta menganalisis dan mengekstraksi makna menggunakan metode kecerdasan artifisial untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan mengevaluasi performa tindakan yang dihasilkan.
• PLO-7
  Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir.
• PLO-12
  Menguasai teori dan konsep teknologi informasi, dan kecerdasan artifisial baik dari sisi komputasi maupun manajemen informasi untuk menyelesaikan masalah kecerdasan artifisial dengan AI human-centred mindset.
• PLO-13
  Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial

PO-1
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem basis data, DBMS, model data, dan peran basis data dalam sistem berbasis data dan kecerdasan artifisial.

PO-2
Mahasiswa mampu menganalisis kebutuhan data dan merancang basis data menggunakan Entity-Relationship Diagram (ERD), Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), dan teknik normalisasi.

PO-3
Mahasiswa mampu menerapkan model relasional dan relational algebra untuk merepresentasikan kebutuhan pengelolaan dan pengambilan data.

PO-4
Mahasiswa mampu mengimplementasikan, memanipulasi, dan mengambil data menggunakan Structured Query Language (SQL) berdasarkan kebutuhan suatu kasus.

PO-5
Mahasiswa mampu menerapkan fitur DBMS untuk mendukung integritas dan konsistensi data melalui constraint, view, trigger, dan transaction.

PO-6
Mahasiswa mampu membandingkan model basis data relasional dan non-relasional serta menjelaskan pemanfaatannya dalam aplikasi berbasis data dan kecerdasan artifisial.

PO-7
Mahasiswa mampu menganalisis, merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi solusi basis data berdasarkan kasus nyata secara sistematis dan kolaboratif.