This course is an introduction to statistics for graphic design that develops and illustrates basic ideas in statistics with examples and applications from design and consumer behavior. Through lectures, readings, and assignments, you will gain experience in applying concepts and using statistical methods to collect, analyze, and interpret data from a variety of design and consumer behavior sources. These statistical concepts which facilitate explanation through quantitative data analysis will be emphasized in this course. This course uses problem-based and project-based learning methods.
Program Objectives (PO)
1. Mampu mendefinisikan dan menjelaskan konsep-konsep statistik dasar.
2. Mampu menganalisis distribusi frekuensi dari kumpulan data dan memeriksa korelasi antara dua variabel.
3. Mampu mengkomunikasikan hasil statistik dengan jelas dan efektif baik dalam laporan tertulis maupun presentasi lisan.
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Dan menggunakan teknik dasar pengolahan data kuantitatif serta menafsirkan hasilnya dalam bentuk grafik dan tabel secara tepat dalam penelitian desain grafis.
Date 3 Februari 2025
Pertemuan 2
Konsep dasar statistika dalam kehidupan sehari-hari untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan dalam konteks desain grafis.
Date 10 Februari 2025
Pertemuan 3
Konsep dasar statistika serta jenis-jenisnya, dan menerapkan pemahaman ini dalam konteks desain grafis untuk analisis dan presentasi data.
Date 17 Februari 2025
Pertemuan 4
Penggunaan tabel dan grafik sebagai alat untuk pengolahan dan penyajian data dalam konteks statistik, serta menerapkannya secara efektif dalam proyek desain grafis.
Date 24 Februari 2025
Pertemuan 5
Dan menggunakan ukuran gejala pusat seperti mean, median, dan mode dalam analisis data untuk menghasilkan desain grafis yang efektif dan informatif.
Date 3 Maret 2025
Pertemuan 6
Dan menerapkan konsep ukuran dispersi dan variabilitas data, seperti jangkauan, simpangan baku, dan ragam, dalam analisis data untuk meningkatkan keefektifan karya desain.
Date 12 Maret 2025
Pertemuan 7
Dan menggunakan konsep regresi linier sederhana dalam analisis data untuk membuat prediksi dan memperkuat desain grafis mereka dengan informasi yang relevan.
Date 17 Maret 2025
Pertemuan 8
Ujian Tengah Semester
Date 25 Maret 2025
Pertemuan 9
Dan menerapkan konsep korelasi linier sederhana dalam analisis data untuk mengeksplorasi hubungan antara dua variabel dan mengintegrasikan hasilnya ke dalam karya desain.
Date 14 Mei 2025
Pertemuan 10
Dan menggunakan konsep teori peluang dalam analisis data untuk mengevaluasi kemungkinan kejadian dan mengintegrasikan informasi tersebut ke dalam karya desain.
Date 21 April 2025
Pertemuan 11
Dan menerapkan konsep distribusi normal dalam analisis data untuk memodelkan distribusi data dan menghasilkan desain grafis yang akurat dan informatif.
Date 27 April 2025
Pertemuan 12
Konsep dasar inferensi statistik dan menerapkannya dalam analisis data untuk membuat kesimpulan yang relevan.
Date 8 Mei 2025
Pertemuan 13
Dan menerapkan teknik penaksiran parameter dalam analisis data untuk mengestimasi nilai parameter populasi, sehingga dapat meningkatkan kualitas desain dengan menggunakan informasi yang akurat.
Date 14 Mei 2025
Pertemuan 14
Konsep pengujian hipotesis statistik dan mampu menerapkannya dalam analisis data untuk membuat keputusan yang tepat dalam karya desain grafis.
Date 21 Mei 2025
Pertemuan 15
Teknik dasar pengolahan dan penyajian data kuantitatif serta keilmuan desain grafis untuk analisis visual melalui pengolahan data dalam penelitian Desain Grafis.
Mata kuliah Statistik Dan Metodologi Penelitian pada jenjang D4 Program Studi Teknologi Rekayasa Otomotif memberikan pemahaman mendasar tentang prinsip-prinsip statistik dan metodologi penelitian yang diterapkan
Introduction and understanding of statistics, data processing, distribution, frequency, central symptom size, standard deviation, normal curve, chi square, t test, analysis of variance, correlation, regression,
Research Methodology contains knowledge about various types of research, scientific research steps starting from determining topics, identifying problems, reviewing literature, determining problem focus, determining variables,