Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah ini membahas konsep dasar algoritma dan pemrograman menggunakan bahasa Python sebagai fondasi pengembangan aplikasi digital. Materi meliputi pengenalan sintaks dasar, variabel, tipe data, operator, percabangan, perulangan, struktur data, fungsi, pengolahan file, penggunaan library sederhana, hingga pengembangan antarmuka aplikasi sederhana. Melalui pembelajaran berbasis praktik dan proyek, mahasiswa diarahkan untuk mampu merancang serta mengembangkan program sederhana yang mendukung kebutuhan multimedia dan edukasi digital
Program Objectives (PO)
- Memahami lingkungan kerja Python dan menjalankan program dasar.
- Menggunakan input-output, variabel, dan tipe data dalam program.
- Mengimplementasikan operator dan logika pemrograman.
- Mengembangkan program menggunakan percabangan dan perulangan.
- Mengolah data menggunakan struktur data Python.
- Membuat fungsi dan program modular.
- Mengelola file dan memanfaatkan library Python.
- Mengembangkan proyek aplikasi edukasi sederhana berbasis Python.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Kontrak kuliah & pengantar pemrograman dasar -
Pertemuan 2 Variabel dan tipe data dalam program Python. -
Pertemuan 3 Operator dan membuat ekspresi logika dalam program. -
Pertemuan 4 Membuat program dengan logika percabangan. -
Pertemuan 5 Membuat program menggunakan perulangan. -
Pertemuan 6 Mengolah data teks menggunakan Python. -
Pertemuan 7 Mengelola kumpulan data menggunakan list dan tuple. -
Pertemuan 8 EVALUASI TENGAH SEMESTER (UTS) -
Pertemuan 9 Dictionary dan set untuk pengolahan data. -
Pertemuan 10 Membuat fungsi untuk menyederhanakan program. -
Pertemuan 11 Mengelola data file sederhana menggunakan Python. -
Pertemuan 12 Module dan library dalam pengembangan program. -
Pertemuan 13 Membuat antarmuka aplikasi sederhana. -
Pertemuan 14 Mengolah data sederhana menggunakan library Python. -
Pertemuan 15 Membuat aplikasi sederhana berbasis edukasi menggunakan Python. -
Pertemuan 16 EVALUASI AKHIR SEMESTER (UAS)
References
- Downey, A. B. (2015). Think Python: How to think like a computer scientist (2nd ed.). O’Reilly Media.
- Lutz, M. (2013). Learning Python (5th ed.). O’Reilly Media.
- Matthes, E. (2023). Python crash course: A hands-on, project-based introduction to programming (3rd ed.). No Starch Press.
- Severance, C. R. (2016). Python for everybody: Exploring data using Python. CreateSpace Independent Publishing Platform.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Material Testing
This course studies destructive testing including tensile testing, hardness, metallography, notch, bending, compression and non-destructive testing which includes testing coating thickness, surface roughness, magnetography, radiography,
Seminar Proposal Final Project
This course is one of the courses at UPNFE Unesa which is designed to develop students‘ insight into real NFE problems, improve their ability to
Literasi Digital
The Digital Literacy course is a general compulsory course (MKWU) for all Surabaya State University students which is presented in the first year of study.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved