Course Digital Image Processing and Analysis

Course Description

Mata kuliah Pengolahan dan Analisis Citra Digital pada jenjang S2 Program Studi Informatika memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, teknik, dan aplikasi pengolahan citra digital untuk berbagai kebutuhan. Mahasiswa akan mempelajari metode pemrosesan citra 2D dan 3D, teknik segmentasi, ekstraksi fitur, serta pengenalan pola menggunakan transformasi Fourier, filter spasial, dan jaringan saraf tiruan. Mata kuliah ini menekankan pada penguasaan teknologi terkini dan kemampuan analitis untuk mengembangkan solusi inovatif di bidang kesehatan, transportasi, dan industri kreatif. Dengan memanfaatkan perangkat lunak dan algoritma modern, mahasiswa diharapkan mampu merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis pengolahan citra yang mendukung penelitian dan aplikasi praktis secara berkelanjutan.

Program Objectives (PO)

Mengaplikasikan keahlian lanjut dalam bidang Sains Data dan Kecerdasan Artifisial untuk mendukung analisis data, pemodelan, prediksi, dan pengambilan keputusan. (CPMK05.1)
Menganalisis kebutuhan, memformulasikan masalah, dan menentukan pendekatan penyelesaian terhadap permasalahan kompleks di bidang Informatika. (CPMK07.1)
Menerapkan metode analitis, komputasional, dan berbasis data untuk menyelesaikan permasalahan dalam bidang Informatika. (CPMK07.2)

Mengevaluasi kinerja sistem, model, teknologi, atau solusi informatika berdasarkan data, metrik, eksperimen, dan kebutuhan pengguna atau organisasi. (CPMK08.1)
Mahasiswa mampu mengevaluasi hasil pengolahan citra digital menggunakan pendekatan analitis dan menyusun laporan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
Mahasiswa mampu mengintegrasikan algoritma pengolahan citra digital ke dalam sistem berbasis teknologi informasi yang mendukung inovasi dan efisiensi organisasi.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Men jelaskan konsep dasar pengolahan citra digital dan teknologi pendukungnya
Date 28 Agustus 2025
Pertemuan 2
Menganalisis kebutuhan aplikasi pengolahan citra berdasarkan kasus tertentu
Date 4 September 2025
Pertemuan 3
Teknik pra-pemrosesan citra digital.
Date 11 September 2025
Pertemuan 4
Algoritma segmentasi citra untuk kasus spesifik
Date 18 September 2025
Pertemuan 5
Transformasi Fourier dalam analisis citra digital
Date 25 September 2025
Pertemuan 6
Algoritma ekstraksi fitur dari citra digital
Date 2 Oktober 2025
Pertemuan 7
Pengenalan pola menggunakan jaringan saraf tiruan
Date 9 Oktober 2025
Pertemuan 8
Dengan lebih baik materi-materi dari minggu ke-1 s.d. ke-7
Date 16 Oktober 2025
Pertemuan 9
Hasil analisis citra berdasarkan standar industri
Date 23 Oktober 2025
Pertemuan 10
Menyusun laporan analisis citra berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan
Date 30 Oktober 2025
Pertemuan 11
Merancang sistem berbasis pengolahan citra digital untuk aplikasi praktis
Date 6 November 2025
Pertemuan 12
Sistem berbasis pengolahan citra digital yang dirancang
Date 13 November 2025
Pertemuan 13
Mempresentasikan hasil sistem berbasis pengolahan citra digital
Date 20 November 2025
Pertemuan 14
Laporan akhir proyek pengolahan citra digital
Date 27 November 2025
Pertemuan 15
Melakukan refleksi terhadap proyek dan evaluasi penguasaan kompetensi
Date 4 Desember 2025

Pertemuan 16

Mempertanggungjawabkan solusi deep learning end-to-end - dari formulasi masalah, arsitektur dan pelatihan, evaluasi, hingga deployment dan rekomendasi - melalui presentasi ilmiah, demonstrasi, dan tanya jawab komprehensif.