Course Description
This course provides understanding and mastery of statistical and probability concepts for data analysis starting with measurement theory and terms related to statistics, the concept of probability, random variables both discrete and continuous, mathematical expectations, distribution functions of random variables both discrete and continuous, parameter estimation as well as hypothesis testing. In the discussion of hypothesis testing, it includes testing the difference in mean and variance for one or more samples, both independent and paired, simple linear regression analysis, multiple linear regression analysis, explanatory factor analysis, confirmatory factor analysis, non-parameteric statistical analysis and data collection techniques (methods). sampling).
Program Objectives (PO)
- Mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan penerapannya.
- Mampu menerapkan teori probabilitas dalam penyelesaian masalah.
- Mampu menjelaskan dan menggunakan konsep variabel random.
- Mampu menerapkan konsep ekspektasi matematika pada variabel random.
- Mampu menganalisis fungsi distribusi variabel random diskrit.
- Mampu menganalisis fungsi distribusi variabel random kontinu.
- Mampu menjelaskan fungsi distribusi sampel.
- Mampu menerapkan konsep estimasi parameter dan pengujian hipotesis.
- Mampu melakukan pengujian perbedaan mean/varians pada dua sampel atau lebih.
- Mampu melakukan analisis regresi linier sederhana.
- Mampu melakukan analisis regresi linier berganda.
- Mampu menjelaskan konsep analisis faktor eksploratori.
- Mampu menjelaskan konsep analisis faktor konfirmatori.
- Mampu menerapkan konsep statistika non-parametrik.
- Mampu menjelaskan dan menerapkan konsep teknik sampling.
- Mampu menerapkan analisis multivariat untuk menyelesaikan permasalahan data.