Course Description
This course studies data collection, processing, presentation and analysis. The material in the Statistics course consists of basic knowledge of statistics, presenting data in tabular form, presenting data in diagram form, measures of centrality, measures of location and dispersion, normal curves, hypothesis testing, ANOVA, correlation and simple linear regression, goodness of fit tests, and test the independence of individual and group task-based learning.
Program Objectives (PO)
- Mampu mendemonstrasikan konsep terkait pengetahuan dasar statistika, penyajian data dalam bentuk tabel, penyajian data dalam bentuk diagram, ukuran pemusatan, ukuran lokasi dan dispersi, kurva normal dan kegunaannya, kurva-kurva lain dan penggunaannya, pengujian hipotesis serta analisis regresi linear sederhana dan korelasi.
- Mampu memahami konsep dasar statistika, statistika deskriptif, dan statistika inferensial serta dapat mempresentasikan tugas dengan baik dan dapat mengaplikasikan dalam pemecahan masalah melalui pendekatan matematis.