•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Database

Program Studi S1 Kecerdasan Artifisial UNESA

 
Card image

Course Description

Mata kuliah Basis Data membahas konsep, perancangan, implementasi, dan pemanfaatan sistem basis data sebagai fondasi pengelolaan data pada aplikasi modern dan kecerdasan artifisial. Materi mencakup konsep dasar basis data dan Database Management System (DBMS), analisis kebutuhan data, Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), model relasional, functional dependency, normalisasi, relational algebra, Structured Query Language (SQL), database programming, transaction, serta pengenalan basis data non-relasional dan pemanfaatan basis data dalam aplikasi kecerdasan artifisial. Pembelajaran dilaksanakan menggunakan pendekatan Case-Based Learning, yaitu mahasiswa menganalisis dan menyelesaikan berbagai kasus nyata yang berkaitan dengan perancangan dan pengelolaan data. Kasus diberikan secara bertahap dari permasalahan sederhana hingga kasus komprehensif yang mengintegrasikan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengambilan informasi dari basis data.

Program Objectives (PO)

  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem basis data, DBMS, model data, dan peran basis data dalam sistem berbasis data dan kecerdasan artifisial.
  • Mahasiswa mampu menganalisis kebutuhan data dan merancang basis data menggunakan Entity-Relationship Diagram (ERD), Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), dan teknik normalisasi.
  • Mahasiswa mampu menerapkan model relasional dan relational algebra untuk merepresentasikan kebutuhan pengelolaan dan pengambilan data.
  • Mahasiswa mampu mengimplementasikan, memanipulasi, dan mengambil data menggunakan Structured Query Language (SQL) berdasarkan kebutuhan suatu kasus.
  • Mahasiswa mampu menerapkan fitur DBMS untuk mendukung integritas dan konsistensi data melalui constraint, view, trigger, dan transaction.
  • Mahasiswa mampu membandingkan model basis data relasional dan non-relasional serta menjelaskan pemanfaatannya dalam aplikasi berbasis data dan kecerdasan artifisial.
  • Mahasiswa mampu menganalisis, merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi solusi basis data berdasarkan kasus nyata secara sistematis dan kolaboratif.

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dasar basis data, DBMS, model data, serta peran basis data dalam aplikasi modern dan kecerdasan artifisial
    • Date  9 September 2026

  • Pertemuan 2
    Menganalisis kebutuhan data dan merumuskan aturan bisnis dari suatu kasus sebagai dasar perancangan basis data.
    • Date  16 September 2026

  • Pertemuan 3
    Conceptual Data Model berdasarkan kebutuhan data dan business rules dari suatu kasus
    • Date  23 September 2026

  • Pertemuan 4
    Dan memperbaiki Conceptual Data Model berdasarkan business rules, kebutuhan pengguna, dan hasil diskusi kasus
    • Date  30 September 2026

  • Pertemuan 5
    Mengubah model konseptual menjadi model relasional dan Physical Data Model
    • Date  7 Oktober 2026

  • Pertemuan 6
    Menganalisis functional dependency dan permasalahan redundansi pada suatu struktur data
    • Date  14 Oktober 2026

  • Pertemuan 7
    Memperbaiki rancangan basis data menggunakan teknik normalisasi
    • Date  21 Oktober 2026

  • Pertemuan 8
    Kasus perancangan basis data secara komprehensif mulai dari analisis kebutuhan hingga menghasilkan rancangan basis data yang konsisten
    • Date  28 Oktober 2026

  • Pertemuan 9
    Merepresentasikan kebutuhan pengambilan data menggunakan relational algebra
    • Date  4 November 2026

  • Pertemuan 10
    Struktur basis data dan melakukan manipulasi serta pengambilan data menggunakan SQL
    • Date  11 November 2026

  • Pertemuan 11
    Menyusun query SQL untuk menjawab kebutuhan informasi yang melibatkan beberapa tabel dan operasi data yang lebih kompleks
    • Date  18 November 2026

  • Pertemuan 12
    Fitur DBMS untuk menjaga integritas dan konsistensi data berdasarkan kebutuhan kasus
    • Date  25 November 2026

  • Pertemuan 13
    Membandingkan berbagai model basis data dan menentukan pendekatan penyimpanan data yang sesuai untuk kebutuhan aplikasi modern dan kecerdasan artifisial
    • Date  2 Desember 2026

  • Pertemuan 14
    Solusi basis data secara utuh berdasarkan kebutuhan suatu kasus
    • Date  9 Desember 2026

  • Pertemuan 15
    Mempresentasikan, mengevaluasi, dan mempertanggungjawabkan solusi basis data berdasarkan kasus yang diselesaikan
    • Date  16 Desember 2026

  • Pertemuan 16
    Kasus basis data baru secara mandiri melalui analisis skema dan penulisan query SQL
    • Date  23 Desember 2026

Lecturer

FADHILAH QALBI ANNISA
FADHILAH QALBI ANNISA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Kecerdasan Artifisial
  • Semester3
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10