Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah Metode Statistika adalah mata kuliah wajib bagi mahasiswa prodi S1 Pendidikan Sains. Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk menerapkan prinsip-prinsip statistika dalam penelitian Pendidikan IPA melalui pengumpulan data, analisis dan penyajian data, pengomunikasian hasil-hasil penelitian serta publikasi ilmiah.
Program Objectives (PO)
- Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi statistika deskriptif untuk menganalisis data dari penelitian pendidikan sains
- Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi dasar statistika inferensial untuk menganalisis dan mengevaluasi berdasarkan data yang diperoleh dari penelitian pendidikan sains
- Menjelaskan dan mengaplikasikan formulasi untuk mengevaluasi efektivitas suatu intervensi dalam penelitian pendidikan sains berdasarkan hasil pre-test dan post-test (analisis skor gain, gain ternormalisasi, perubahan ternormalisasi, analisis skor loss, dan loss ternormalisasi)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data -
Pertemuan 2 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data -
Pertemuan 3 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data -
Pertemuan 4 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data -
Pertemuan 5 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis -
Pertemuan 6 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis -
Pertemuan 7 Konsep prosedural uji normalitas dan analisis gain and loss score (normalized gain, normalized change, and normalized loss) -
Pertemuan 8 UJIAN TENGAH SEMESTER -
Pertemuan 9 UJIAN TENGAH SEMESTER -
Pertemuan 10 Konsep prosedural dari uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA -
Pertemuan 11 Konsep prosedural dari analisis korelasi dan regresi -
Pertemuan 12 Konsep prosedural statistik non-parametrik -
Pertemuan 13 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 14 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 15 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 16
References
- Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
- Sudijono, A. (2014). Pengantar statistik pendidikan. Rajagrafindo Perkasa
- Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
- Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
- Martini. (2007). Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika. Unesa University Press.
- Sudjana, N. (2005). Metoda Statistika. Tarsito
- Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 66(1), 64-74.
- Marx, J. D., & Cummings, K. (2007). Normalized change. American Journal of Physics, 75(1), 87-91.
- Dellwo, D.R. (2010). Course assessment using multi- stage pre/post testing and the components of normalized change. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10 (1), 55 – 67
Martini. 2007. Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika . Surabaya: Unesa University Press.
Sudjana, 2005. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Pancasila Education
This course will discuss the concept and essence of Pancasila as the basis and ideology of the state, as well as the nation‘s way of
Kimia Umum
Study of basic concepts: Stoichiometry, Atomic Structure & Periodic System of Elements, Chemical Bonding, Solutions, Colloidal Systems, Energetics, Reaction Rates, Chemical Equilibrium, Redox & Electrochemistry,
Mathematical Modeling
Studying the basic concepts of mathematical modeling, implementing modeling from everyday life phenomena (physics, biology, chemistry, economics, social) into mathematical models in the fields of
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved