•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Struktur Data

Program Studi S1 Kecerdasan Artifisial UNESA

 
Card image

Course Description

Mata kuliah Struktur Data membahas konsep, karakteristik, serta teknik implementasi berbagai struktur data yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan memanipulasi data secara efisien. Pembahasan diawali dengan pengenalan konsep efisiensi struktur data sebagai dasar dalam memilih representasi data yang tepat. Mahasiswa akan mempelajari struktur data linear dan non-linear, meliputi array, linked list, stack, queue, tree, priority queue, map dan hash table, serta graph, termasuk berbagai teknik implementasinya berbasis array maupun linked structure. Mata kuliah ini juga menekankan pemahaman hubungan antara struktur data dan kebutuhan pengolahan data dalam sistem kecerdasan artifisial. Pada akhir perkuliahan, mahasiswa akan mengerjakan proyek implementasi struktur data yang dirancang untuk mendukung kebutuhan aplikasi AI, seperti pengelolaan data, representasi relasi, dan pemrosesan struktur data kompleks secara terstruktur dan efisien.

Program Objectives (PO)

  • Menjelaskan konsep dasar, karakteristik, dan efisiensi berbagai struktur data
  • Mengimplementasikan struktur data linear dan non-linear menggunakan pendekatan array dan linked
  • Menggunakan struktur data stack, queue, dan priority queue untuk mendukung pengelolaan data
  • Menerapkan map, hash table, dan graph untuk merepresentasikan data dan relasi kompleks
  • Merancang dan mengimplementasikan struktur data yang sesuai untuk kebutuhan aplikasi kecerdasan artifisial

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep efisiensi struktur data dan implikasinya
    • Date  4 Februari 2026

  • Pertemuan 2
    Array satu dan dua dimensi beserta operasinya
    • Date  11 Februari 2026

  • Pertemuan 3
    Single linked list dan double linked list
    • Date  18 Februari 2026

  • Pertemuan 4
    Single linked list dan double linked list
    • Date  25 Februari 2026

  • Pertemuan 5
    Stack dan queue berbasis array dan linked
    • Date  4 Maret 2026

  • Pertemuan 6
    Stack dan queue berbasis array dan linked
    • Date  11 Maret 2026

  • Pertemuan 7
    Tree dan binary tree menggunakan berbagai representasi
    • Date  18 Maret 2026

  • Pertemuan 8
    Struktur data dasar untuk pengelolaan data sederhana
    • Date  25 Maret 2026

  • Pertemuan 9
    Pemahaman melalui evaluasi tertulis dan praktik
    • Date  1 April 2026

  • Pertemuan 10
    Priority queue berbasis heap
    • Date  8 April 2026

  • Pertemuan 11
    Set dan dictionary menggunakan hashing
    • Date  15 April 2026

  • Pertemuan 12
    Graph berbasis pendekatan object-oriented
    • Date  22 April 2026

  • Pertemuan 13
    Solusi struktur data untuk kebutuhan sistem artificial intelligence (AI) dalam mendukung SDGs 1, 3, 4, 12
    • Date  29 April 2026

  • Pertemuan 14
    Solusi struktur data untuk kebutuhan sistem artificial intelligence (AI) dalam mendukung SDGs 1, 3, 4, 12
    • Date  6 Mei 2026

  • Pertemuan 15
    Solusi struktur data untuk kebutuhan sistem artificial intelligence (AI) dalam mendukung SDGs 1, 3, 4, 12
    • Date  13 Mei 2026

  • Pertemuan 16
    Solusi struktur data untuk kebutuhan sistem artificial intelligence (AI) dalam mendukung SDGs 1, 3, 4, 12
    • Date  20 Mei 2026

Lecturer

FADHILAH QALBI ANNISA
FADHILAH QALBI ANNISA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Kecerdasan Artifisial
  • Semester2
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10